米哈游【日常实习】财务实习生（财务专家方向）
任职要求
1. 本科及以上学历，2027届毕业生，财务管理、会计、税务、审计、资产、数学、统计、AI等相关专业，了解财务知识；
2. 对业务有好奇心，具备出色的自驱力和学习能力，能够适应业务的快速变化；
3. 认真严谨，具有优秀的责任心、沟通能力、执行力及一定的抗压…工作职责
1. 协助处理公司全盘账务，包括进行游戏业务对账结算、付款单据审核、会计账目核对、财务报表编制等，准确及时地完成结账工作和会计资料归档； 2. 协助进行财务分析，提供及时可靠的财务数据、监控风险并支撑业务决策； 3. 参与调研跟踪业务团队的业务模式，负责所对接模块的财务规则梳理和流程优化； 4. 参与有助于财务信息化水平提升的自动化/AI应用的项目； 5. 完成上级交办的其他工作。
1、成本费用管理：辅助资深财务BP、从业务模式出发、摸清预算编制、执行、监控、改进相关的PDCA全过程，识别提效空间、协调跨部门协作的执行落地，为业务提供优质的财务专家服务； 2、财务专项分析：协助资深财务bp完成内容制作成本、渠道成本、运维成本等专项分析，识别异常项，辅助业务提升资源使用效率； 3、财管报对账：深入理解财管报各自的侧重点，以月、版本为周期，协助组内资深同学完成财管报对账，提供准确且能反映业务经营实质的高质量报表； 4、流程优化、系统化建设及日常答疑：参与公司级制度和系统建设，能为业务提供财务相关系统和流程的日常答疑服务；同时、将业财流程的痛点洞察提炼成制度和系统建设相关的建议
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
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1. 负责国际化Fintech资金平台的日常设计和开发，包括payin、payout、资金等领域的需求支持 2. 重构Fintech资金平台或新建部分子系统，用合理的架构高质量高效率地解决海外渠道的接入成本、渠道可用性、支付成功率、资损防控、资金核对、差错处置、补偿和追资等需求 3. 投身拉美移动支付蓝海，依托出行、外卖、钱包、信贷等高频支付场景，支撑钱包、信用卡、理财、现金贷及商户收单等金融业务 4. 打造业界领先，稳定、安全、便捷、低成本的资金平台