米哈游市场内容及舆情分析实习生（AI技术应用方向）
任职要求
1. 计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业背景，熟练掌握 Python；
2. 熟悉主流 LLM 模型，有调用 API 开发小型 AI 工具/Demo 的能力，有 AI …工作职责
1. 基于业务需求，开发并迭代内容生态创作者管理及作品分析工具（如作品打标、作者分类及增长分析、内容爆点总结及预测等），搭建简易可复用的内部工具看板，为业务内容经营提供工具指导； 2. 基于业务需求，开发并迭代自动化的舆情、社媒热点监测脚本或AI小型工具（如舆情打标训练、竞品动态抓取、榜单数据监控、舆情词云总结等），搭建简易可复用的内部工具界面，为业务决策提供数据参考； 3. 调用主流 AI 模型 API，对采集到的/或原始表单的非结构化文本进行自动化清洗、归类、分析，协助共同优化舆情及内容分析的工作流； 4. 关注AI前沿技术，探索其在游戏营销与社媒洞察、舆情监测与分析等管线中的创新应用场景，推动技术可行性评估与方案实现。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、智能预测与风控体系构建： 支持相关产品与能力的构建，包括销量预测、智能预警、异常检测、行为序列预测等场景。跟踪时序预测、时空预测、序列预测、异常检测、可解释机器学习、联邦学习、流程挖掘等前沿算法，并合理运用到实际产品中； 2、AI智能&NLP： 参与对话系统、舆情监控、知识图谱等自然语言理解与生成相关应用，构建领域内容大模型。设计并优化预训练语言模型，进行高效微调、模型压缩、推理加速等工作，将NLP、多模态内容理解和生成技术运用于实际产品中； 3、行业趋势与技术跟踪： 持续跟踪行业最新趋势和技术动态，通过深度行业洞察和市场分析，及时预警潜在问题，提出前瞻性的解决方案； 4、产品优化与决策支持： 参与供应链的数字化项目，推动技术实现与业务落地，提升决策质量、速度、规模和可解释性； 5、跨部门协作与项目落地： 与协作部门紧密合作，规划与设计数据集，推动供需预测相关问题解决，确保项目落地并取得预期结果。
一、核心岗位职责（三大方向） （一）内容创作方向：打造有影响和传播力的好内容 深度参与各类项目（剧集 / 电影 / 综艺 / 动漫/新闻/体育等）内容策划，挖掘符合受众喜好与市场需求的核心创作点； 负责多样化内容产出，确保内容兼具专业性与传播性； 配合内容审核与优化，根据平台特性调整内容风格，提升内容点击率、完播率与互动率； 跟踪内容创作趋势，定期收集行业优质案例，为团队创作提供灵感与方向支持； （二）内容运营方向：实现内容价值最大化 负责内容在平台的运营，以及在其他社交媒体平台的日常内容分发、排期规划与话题运营； 制定平台专属运营策略，提升作品热度与口碑； 全周期监控内容数据与舆情：跟踪播放量、点赞评论量、完播率、弹幕热词、话题阅读量等数据，定期输出数据复盘报告，为内容调整与策略优化提供依据； 搭建粉丝运营体系：以 “官方小伙伴” 身份维护核心粉丝社群，收集用户反馈，策划线上互动活动，提升用户粘性与社区活跃度。 （三）AIGC 赋能与营销创新方向：以技术驱动内容升级 探索 AIGC 在影视内容领域的前沿应用，生成影视风格化视觉素材、制作短视频片段、辅助文案创作与优化等； 参与数字资产库建设与维护，梳理角色 AI 模型、风格化提示词库、经典镜头素材库等，提升团队后续项目的启动效率与创意多样性； 结合 AIGC 技术策划营销创新方案，增强内容与用户的互动性，拓展营销场景； 跟踪 AIGC 技术发展动态与行业应用案例，定期分享技术应用经验，推动团队技术赋能意识与能力提升。
岗位职责 1. 负责手机系统及相关产品的全网舆情监测，利用 AI 工具（如 GPT、Gemini、Cursor、Kiro 等）提升监测效率，迅速捕捉舆情热点 2. 监测行业动向，跟踪友商品牌、系统和功能的实时动态，保持对竞争环境的敏感度 3. 准确分析舆情影响力，预测舆情走势，对后续跟进提出可落地的策略建议 4. 基于热点事件和产品体验撰写分析报告，包括但不限于突发事件日报、日常监测月报和核心功能专报 5. 维护并持续优化舆情分析 Agent，推动舆情监测与报告生成的自动化、智能化 6. 持续输出有价值的舆情洞察，为产品、市场和公关部门的下一阶段规划提供数据支撑与策略参考
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先