米哈游大模型训推平台开发工程师
社招全职5年以上程序&技术类地点:上海 | 北京状态:招聘
工作描述
任职要求 - 计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业,本科及以上学历 - 5 年以上分布式训练系统或 K8s 平台研发经验 - **K8s 调度**:精通 kube-scheduler framework / scheduler plugins 机制,**具备 Volcano 二次开发实战经验**(Kueue / YuniKorn 等其他调度器有同等深度经验者亦可,但需对 Volcano 源码有独立阅读能力),理解 Gang Scheduling、队列、拓扑感知调度的实现 - **分布式训练框架**:精通 Megatron-LM / DeepSpeed / PyTorch FSDP 中至少一个的内部机制(数据并行 / 张量并行 / 流水并行实现、通信图、checkpoint 机制),具备千卡级训练任务调优实战经验 - **通信库**:深入理解 NCCL 内部(拓扑发现、ring / tree / NVLS 算法、QP 与 buffer 管理),具备 NCCL 参数调优与代码阅读能力 - **GPU 互连**:熟悉 NVLink / NVSwitch / Fabric Manager 工作机制,理解 NVLink 域概念及其对训练并行策略的影响 - **RDMA**:熟悉 RoCE / IB 协议栈基本概念(PFC / ECN / QP) - **编程语言**:精…
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包括英文材料
学历+
Kubernetes+
https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/
This tutorial provides a walkthrough of the basics of the Kubernetes cluster orchestration system.
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tutorials/kubernetes-basics/
本教程介绍 Kubernetes 集群编排系统的基础知识。每个模块包含关于 Kubernetes 主要特性和概念的一些背景信息,还包括一个在线教程供你学习。
https://www.youtube.com/watch?v=s_o8dwzRlu4
Hands-On Kubernetes Tutorial | Learn Kubernetes in 1 Hour - Kubernetes Course for Beginners
https://www.youtube.com/watch?v=X48VuDVv0do
Full Kubernetes Tutorial | Kubernetes Course | Hands-on course with a lot of demos
开发框架+
[英文] Understanding Modern Development Frameworks: A Guide for Developers and Technical Decision-makers
https://www.freecodecamp.org/news/understanding-modern-development-frameworks-guide-for-devs/
Volcano+
[英文] Tutorials
https://volcano.sh/en/docs/tutorials/
This section provides guidance to help you quickly get started with Volcano, from deploying a basic Volcano Job/Deployment, to integrating with Volcano Queues
Megatron+
https://www.youtube.com/watch?v=hc0u4avAkuM
DeepSpeed+
https://www.youtube.com/watch?v=pDGI668pNg0
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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