米哈游【提前批-平台研发】运维开发工程师
任职要求
1、2027届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业； 2、熟悉 Go/Python中至少一种语言编程,有一定的开发经验； 3、熟悉网络编程或并发编程，对 TCP/IP,HTTP 等网络协议有较深的理解； 4、对计算…
工作职责
1、作为 devops 的一员，参与各种基础设施自动化系统的开发； 2、参与优化开发流程，优化公有云资源管理； 3、参与基础设施自动化平台的标准制定，文档建设。
1、负责游戏运营平台的后端设计与开发，支撑玩家管理、活动配置、道具发放、GM后台等核心运营功能； 2、负责游戏运维平台的设计与研发,包括自动化发布、监控告警、配置管理、日志查询等系统,提升运维效率； 3、协同运营、运维团队快速响应业务需求,持续优化平台功能与性能； 4、参与技术方案设计与评审,推进代码规范、最佳实践的落地。
1、负责服务端系统的技术方案设计、开发与系统维护工作； 2、负责高质量的设计和编码，承担重点、难点的技术问题攻坚； 3、参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目。
1、面向代码智能体能力构建评测体系，覆盖代码库理解、Issue 修复、跨文件修改、测试生成、调试定位、命令执行、工具调用和多步任务完成等场景。 2、设计 Repo-level 和 Agent-level 评测集，评估模型在真实软件工程任务中的任务完成率、测试通过率、修改质量、鲁棒性和执行效率。 3、分析 Code Agent 在复杂任务中的失败模式，包括错误定位失败、上下文遗漏、工具调用错误、无效修改、测试误判、循环修复等问题。 4、建立从评测结果到训练数据和 Post-training 策略的反馈闭环，通过 Bad Case 分析指导数据构造、奖励设计和训练策略优化。 5、参与内部 Benchmark、模型能力看板和回归评测系统建设，支持 Code Agent 能力持续迭代。
作为一名核心的预训练数据算法研究员，你将直接参与构建和优化我们核心大语言模型的预训练，并侧重在 code、agentic、reasoning-heavy 类任务的高质量训练数据集搭建；包含但不限于数据收集、合成数据生成、任务行为轨迹构建等。 1.开发并生成用于大模型训练的合成任务与数据集，涵盖两类场景： 可验证类任务：代码解题、数学计算题等； 不可验证类任务：开放式逻辑推理、通用综合问题求解等。 2.搭建并规模化运行多领域数据合成流程，覆盖 agent、code、math、general reasoning； 3.参与搭建 agentic task environments 以及配套的大模型训练评测体系。