米哈游AI技术研究员（二维动画）-崩坏：因缘精灵
任职要求
1、具备二维动画生产经验，在多个动画项目里有不同岗位制作经验的优先； 2、熟悉任一AIGC相关工具 （midjourney、stable diffusion、DallE-3等）； 3、具备较强的学习能力和主动性，主动搜集关注人工智能前沿动作，深…
工作职责
1、参与二维动画工作中AI工具的使用探索，配合技术开发对二维动画各环节提效的AI工具； 2、基于开发的AI工具搭建视频生产管线，提高整体内容产出效率。
1、前沿技术研究：跟踪毫米波雷达感知AI领域的最新进展（如4D点云处理、多模态融合、深度学习算法），分析行业标杆方案并输出技术Benchmark。 2、感知算法研发：负责毫米波雷达点云/信号的数据处理算法开发（如目标检测、跟踪、分类、SLAM）；针对无人机低空物流场景（如复杂城市环境、动态障碍物避障），优化感知算法的鲁棒性与实时性。 3、多传感器融合：设计毫米波雷达与视觉、激光雷达等传感器的融合感知方案，提升无人机在弱光、雨雾等恶劣条件下的环境理解能力。 4、系统需求拆解：结合业务场景（如精准降落、航线规划），输出毫米波雷达感知模块的技术规格与性能指标。 5、量产落地支持：参与算法在嵌入式平台（如无人机主控芯片）的部署优化，确保算力、功耗与精度的平衡。 6、跨团队协作：与射频、硬件、飞控团队合作，解决感知-控制闭环中的关键问题（如延迟优化、误检抑制）。 7、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；
1、跟踪分析行业内最领先的 AI 计算产品（如 GPGPU、加速器、AI 芯片、高性能计算平台）的技术动向 2、深入理解产品规格（datasheet、白皮书、技术报告等），并能够结合公开资料（如专利、论文、技术博客）推测其内部微架构设计、功能模块划分、性能瓶颈 3、通过自建或使用已有测试平台／benchmarks 对相关产品或芯片进行性能、功耗、带宽、延迟等指标的测量与验证 4、结合专利和技术文献，提出可能的实现方案并撰写技术洞察报告 5、为公司新产品／技术路线规划提供技术洞察支持，包括市场竞争格局、技术趋势、可行实现路线、技术风险分析 6、与芯片架构团队、系统设计团队、算法团队紧密协作，将洞察转化为可执行的技术建议，并参与技术评审、路线讨论 7、定期整理行业报告、技术白皮书、专利综述、竞品分析，提供有价值的输入
1、技术趋势研究：密切关注并跟进前沿技术发展方向和最新动态，定向参与并出席国内外顶级AI行业峰会、学术论坛及专业社群活动，保持技术演进信息的常态化跟进，涵盖但不限于基础大模型、多模态大模型、世界模型、具身智能等领域，产出具有洞察力、影响力和指导力的技术趋势研究成果。 2、数据分析与洞察：收集并分析大模型数据与技术的变化趋势，评估公开数据、授权数据、合成数据等不同数据来源的质量与成本效益，研判数据处理、数据合成、模型评测等技术发展趋势与产业方向。 3、行业趋势研判与战略制定：分析行业联盟、开源社区对数据生态的影响，跟踪政策法规变化（如AI法案、数据隐私条例）对数据市场的影响，参与制定公司在大模型数据领域的中长期发展路线。
1. 跟踪梳理国内外人工智能、大数据等技术和产业最新进展，分析洞察全球数字技术和产业规律和发展趋势； 2. 持续跟踪和研究阿里云人工智能、大数据等技术的最新进展和发展趋势，梳理阿里云人工智能等新技术应用的最佳实践，提炼输出新模式、新态业和新价值，向产业界输出有影响力的研究报告； 3. 研究跟踪国内外重大科技政策动向，分析研判科技政策对产业的影响，及对企业带来的机遇和挑战； 4. 牵头建立与集团业务侧的协作机制，共同输出技术和案例价值报告，向业务侧输出宏观政策动向及影响，支持业务创新和发展。