米哈游平台研发-Agent全栈开发工程师
任职要求
1.计算机或相关专业本科及以上学历； 2.热爱计算机科学和互联网技术，至少熟练掌握一门后端编程语言，包括但不限于：C、C++、Go、Python、Java 等； 3.深度使用 AI 编程工具（如 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等），能够高效利用 AI 辅助开发； 4.具备扎实的后端工程能力，熟悉常用数据库设计与优化（MySQL/Redis 等），了解分布式系统基本原理，有服务接口设计与高可用实践经验； 5.具备较强的问题拆解、快速学习…
工作职责
1.面向用户增长业务，深度参与业务讨论，探索 AI 技术在各场景的落地机会，构建提升业务效率和效果的 AI 能力； 2.挖掘游戏玩家核心需求，与产品、运营团队协作，打造面向玩家的 AI 创新体验产品； 3.负责 Agent 应用的性能与稳定性优化，确保系统在高并发场景下的可靠运行； 4.设计并实现易用高效的 Agent 开发周边工具套件，提升研发效率，降低 Agent 技术的使用门槛，保障交付质量。
我们正在招聘 AIOps Agent 研发专家，作为核心研发参与阿里云计算平台下的运维平台 Agent 体系的架构设计与系统实现，服务阿里云计算平台产品，把传统工具化、流程化的运维能力研发升级为 AI Native 的平台化、自动化、自主化产品。 工作职责： 1. 负责运维平台 Agent 工程链路研发，让 Agent 在真实运维场景下做到稳定可控、可观测、可治理。 2. 基于大模型、RAG 与自动化编排，端到端研发异常处置、机器自愈、变更风险拦截、Context 底座等，把目前碎片化、流程化的运维能力重构为完整的 Agent 协同产品。 3. GitOps × IaC 变更能力建设：负责 GitOps x Iac 的变更能力建设，覆盖应用与基础设施资源，保障不同产品形态下的统一管控模型与大规模变更场景下的稳定性，并具备 Agent 协同执行的能力。 4. 中台 AI 自主开发能力研发：研发可供 AI 自主行动的中台与 SRE 服务环境，推动中台需求开发与交付向 AI Native 模式演进，让 AI 在真实工程语境下安全完成闭环并保证可审计、可回滚。 5. 平台关键能力研发与稳定性保障：承接运维平台的关键模块的设计、开发、演进与稳定性治理，保障关键服务可用性、监控覆盖与交付质量，并按横向项目节奏推进代码合一、独立部署等研发要求。 6. 与 SRE、算法团队一起，协同识别效率瓶颈与稳定性风险，主导 AI Native 工程方法与研发范式在团队内沉淀。
我们正在招聘 AIOps Agent 研发专家，作为核心研发参与阿里云计算平台下的运维平台 Agent 体系的架构设计与系统实现，服务阿里云计算平台产品，把传统工具化、流程化的运维能力研发升级为 AI Native 的平台化、自动化、自主化产品。 工作职责： 1. 负责运维平台 Agent 工程链路研发，让 Agent 在真实运维场景下做到稳定可控、可观测、可治理。 2. 基于大模型、RAG 与自动化编排，端到端研发异常处置、机器自愈、变更风险拦截、Context 底座等，把目前碎片化、流程化的运维能力重构为完整的 Agent 协同产品。 3. GitOps × IaC 变更能力建设：负责 GitOps x Iac 的变更能力建设，覆盖应用与基础设施资源，保障不同产品形态下的统一管控模型与大规模变更场景下的稳定性，并具备 Agent 协同执行的能力。 4. 中台 AI 自主开发能力研发：研发可供 AI 自主行动的中台与 SRE 服务环境，推动中台需求开发与交付向 AI Native 模式演进，让 AI 在真实工程语境下安全完成闭环并保证可审计、可回滚。 5. 平台关键能力研发与稳定性保障：承接运维平台的关键模块的设计、开发、演进与稳定性治理，保障关键服务可用性、监控覆盖与交付质量，并按横向项目节奏推进代码合一、独立部署等研发要求。 6. 与 SRE、算法团队一起，协同识别效率瓶颈与稳定性风险，主导 AI Native 工程方法与研发范式在团队内沉淀。
我们正在寻找一位具备平台化思维、系统架构能力和团队管理经验的 AI平台研发 Leader，负责企业级 AI 平台的整体技术规划、架构设计和团队建设，打造类似 Dify、OpenClaw 、CoWork的AI 平台能力。你将负责 AI 平台从 0 到 1、从 1 到 N 的建设，带领团队构建Agent生成、Agent部署、Agent调优、模型接入、模型训练、模型部署、AI网关、推理优化、RAG等核心能力，支撑内部员工和团队快速构建基于大模型的应用、工作流和智能体系统。岗位职责平台架构规划： 负责 AI 应用开发平台的整体技术架构设计，规划平台核心模块、系统边界、技术路线和演进方向。带团队拿结果： 负责 AI 平台研发团队的技术管理、任务拆解、人员培养和研发效率提升，推动团队持续交付高质量平台能力。AI平台建设：带领团队建设具备高性能、高可用、高扩展性、高安全性的AI平台。AI Infra 建设： 负责模型推理、训练保障、推理优化、模型服务化、资源调度等 AI Infra 能力建设，提升平台性能、稳定性和成本效率。跨团队项目推进： 与产品、算法、业务、运维、安全等团队协作，推动复杂平台项目落地，支撑多业务场景规模化接入。技术预研与平台演进： 持续跟踪大模型、Agent、RAG、MCP、推理优化等方向的前沿技术，判断技术价值并推动工程化落地。
我们正在寻找具备平台化思维和工程落地能力的 AI平台研发专家，负责研发企业级 AI 应用开发与运行平台，打造类似 Dify、OpenClaw 、CoWork的AI 平台能力。你将参与 AI 平台从 0 到 1、从 1 到 N 的建设，支撑内部员工和团队快速构建基于大模型的应用、工作流和智能体系统。岗位职责平台架构与开发： 负责 AI 应用开发平台的核心后端架构设计与开发，构建高可用、高扩展的分布式系统。大模型生态接入： 负责对接国内外主流大模型 API，以及本地开源大模型的适配与统一路由。工作流与 Agent 引擎： 参与开发可视化的 Prompt 编排引擎、AI Workflow 状态机，以及支持多工具/Skill调用的 类OpenClaw Agent 框架。性能优化与高并发处理： 解决 LLM 流式输出下的并发连接管理、高吞吐量下的资源调度及限流熔断等高性能高可用问题。AI Infra建设：研发模型推理、训练系统，参与推理优化及训练保障。技术预研： 持续关注大模型领域的最新开源技术及前沿趋势，并将其快速落地到平台产品中。