大疆中/高级计算机视觉算法工程师(三维重建)
社招全职算法地点:上海状态:招聘
任职要求
1. 硕士及以上学历,计算机视觉、摄影测量、计算机图形学、地理信息、测绘遥感、计算机等相关专业 2. 有丰富的网格、点云处理经验,对经典三维重建技术比较了解,包括但不限于网格修复、网格LOD、纹理贴图、点云语义化、点云LOD、多视图几何 3. 有大规模网格、点云处理经验者优先 有3D…
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工作职责
1. 负责处理大规模三维成果,研究传统方法和深度学习方法下三维成果编辑、生成等技术 2. 负责三维语义分割、矢量化等技术研究,推动三维重建成果的智能化和自动化处理 3. 支持大疆智图、大疆智模等行业产品,推动大疆行业软硬一体化解决方案的技术领先。
包括英文材料
学历+
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
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1. 负责研究传统和新型三维重建、生成、编辑等技术 2. 结合大疆软硬件产品,研究下一代三维重建技术,并应用落地 3. 支持智图、智模、司空等行业产品,推动大疆行业软硬一体化解决方案的技术领先。
更新于 2026-06-22上海|深圳
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负责感知算法相关研究、开发与产品化,包括但不限于: 1. 负责承接多模态感知算法,包括但不限于视觉、激光雷达、毫米波雷达的深度、检测、分割、occ、动态等感知任务,并落地产品 2. 结合自研平台硬件设计,选择高效的backbone和网络结构,并对网络进行压缩部署,实现高效端侧部署 3. 负责研究视觉相机、结构光、激光雷达等传感器的特性,开发相关的传感器算法并落地产品 4. 跟进调研最新的网络算法,并且导入新网络改善感知能力。
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负责端到端感知算法相关研究、开发与产品化,包括但不限于: 1. 负责承接端到端感知算法,包括但不限于视觉、激光雷达、毫米波雷达的深度、检测、分割、occ、动态等感知任务,并落地产品 2. 结合自研平台硬件设计,选择高效的backbone和网络结构,并对网络进行压缩部署,实现高效端侧部署 3. 负责研究视觉相机、结构光、激光雷达等传感器的特性,开发相关的传感器算法并落地产品 4. 跟进调研最新的网络算法,并且导入新网络改善感知能力。
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