大疆中/高级芯片设计工程师（高性能处理器）
任职要求
1. 硕士及以上学历，具有5年以上设计经验，其中3年以上处理器（DSP/RVV/GPU/CPU）设计经验；
2. 精通Verilog/VHDL/SystemVerilog，熟练使用EDA工具；
3. 精通PPA优化技术，具备和后端合作解决复杂timing/congestion问…工作职责
1. 负责高性能向量处理器的微架构分析，撰写设计文档； 2. 负责高性能向量处理器开发和交付，PPA优化分析； 3. 配合验证团队完成模块级和系统级仿真验证； 4. 与软件、后端团队联合优化，确保高性能向量处理器在场景中PPA竞争力； 5. 参与竞品对标分析，分析差异原因，并提出创新性解决方案。
1. 负责NN算法、图像算法在主流移动端处理器上的部署和优化，达成模型（含大模型）推理的耗时/功耗等目标； 2. 负责NN部署框架设计、开发实现、算子优化和工具链维护； 3. 负责撰写相关业务设计文档。
1. 主导面向ToB行业（如AI手机厂商、智能汽车Tier1/主机厂等）的多模态交互系统整体架构设计，制定可扩展、高性能、低延迟的技术方案。 2. 深度参与客户需求分析，抽象行业共性问题，构建标准化、模块化的交互算法平台，支持多客户、多终端快速适配。 3. 负责核心交互链路的设计与优化，包括但不限于：端云协同语音识别与合成、多轮对话管理、视觉-语言跨模态理解、情境感知建模、用户意图预测与个性化响应。 4. 推动算法在资源受限设备（如车载芯片、手机SoC）上的高效部署，兼顾精度、功耗与实时性。 5. 牵头关键技术攻关，评估并引入大模型（LLM）、多模态基础模型（Multimodal Foundation Models）等前沿技术在交互场景中的应用路径。 6. 协同产品、硬件、OS、云服务及客户工程团队，确保技术方案从概念到量产的高质量交付。 7. 输出面向客户的架构白皮书、技术提案及标杆案例，支撑售前技术交流与生态合作。
1. 负责自研芯片AI编译器方案设计及开发实现（侧重点为高能效比与加速器的高利用率）； 2. 负责开发编译器后端优化Pass，如指令调度、内存分配等，最大化发挥NPU算力； 3. 负责开发编译器性能调优工具链，支持模型推理效率分析和自动化优化。
团队介绍：字节芯片研发团队隶属于系统部，目前工作主要集中在芯片设计环节。该团队主要围绕字节自身业务展开芯片探索，为字节多项业务的专用场景定制硬件优化，设计多款基于先进半导体工艺的云端复杂芯片，以期提升性能、降低成本。早期若干芯片项目已经进入到量产部署阶段，有多次一版成功的投片经历，所用工艺包含多个主流的先进工艺节点。和系统部基础设施工作的整体协同，能更容易和更好地发挥芯片研发的价值。 课题介绍： 探索电路、SoC和算法的协同架构； 负责创新架构和系统设计； 与硬件设计团队合作，实现高协同的架构和系统设计。 1、负责各种ASIC/CPU芯片的研发工作，具体内容包括芯片IT CAD、逻辑综合、可测性设计、后端设计、定制IP设计、封装仿真、芯片测试、产品工程等环节； 2、参与芯片项目的规划、立项、评估、执行、验收等相关工作； 3、重点投入到高级封装、高性能IP设计、高性能设计方法学、物理前沿技术等方向。