大疆高级主计划专家
任职要求
1. 熟悉计划端到端运作，精通产品、品类器件、工艺路线、产能规划业务； 2. 熟悉集成供应链业务运作，精通主计划、物料计划、加工计划、库存管理业务逻辑与方法； 3. 精通计划IT逻辑与多种计划方法（库存计划方法、MRP计划、约束计划）； 4. 精通供应能力计算业务逻辑及IT工具； 5. 掌握计划BOM、计划参数维护、数据分析方法，数据处理技能； 6. 具备数据分析能力、沟通协调能力、问题解决能力。
工作职责
一、制定生产计划： 1. 根据集成计划、多工厂业务规则、制定主计划、物料计划与加工计划，负责产品、加工任务令物料解决； 2. 根据产品特征，设计产品计划对象，提升产品品可计划性/可供应性； 3. 基于供需不确定性，制定器件级安全库存策略与储备策略方案，构建供应柔性； 4. 组织加工计划制定、加工任务下达及执行； 5. 管理计划执行过程中的异常并及时解决； 二、管理生产存货： 1. 制定原材料、半成品存货预算； 2. 分析各形态存货结构、制定改进措施。
1、作为结构主设计师，主导智能手机结构件的设计开发工作。包括参与前期结构方案的评审以及负责结构件的3D/2D设计； 2、协调部门内外资源，致力于高效地解决项目开发中与结构相关的可靠性和可生产性问题，提升项目开发效率； 3、作为本领域的专家，主导结构相关的专题研究及问题攻关工作。设计创新，挑战极限，使产品竞争力持续向上突破； 4、作为指导老师，制定新员工培养计划，指导助理工程师完成结构辅助设计的工作。
关于我们： 我们是一家致力于构建下一代AI Agent生态的创新科技公司。我们的核心产品——AI Agent Marketplace，旨在连接全球开发者、服务提供者与终端用户，打造一个繁荣、智能的自动化服务生态。我们相信，全球开发者是驱动生态繁荣的核心引擎。尤其在北美市场，与顶尖开发者的深度合作是我们的战略重心。 现诚邀对AI与全球开发者生态充满热情的合作专家加入，共同构建全球领先的AI Agent开发者社区。 岗位职责： ● 全球开发者招募与拓展 (重点：北美)： ● 制定并执行以北美（美国为核心）为重点，辐射欧洲及其他关键区域的全球开发者（独立开发者、技术博主、AI研究者、自动化专家、小型开发团队等）招募战略。 ● 主动、深入地发掘、接触并说服美国硅谷及全美范围内的顶尖AI、自动化、开发者工具领域的个人开发者和团队加入我们的Marketplace。 ● 建立并维护高效的开发者线索获取渠道（如美国技术社区Meetup、知名开发者论坛、开源项目、KOL推荐、行业会议等）。 ● 开发者入驻、落地与赋能： ● 深入理解开发者需求（尤其是美国开发者的偏好和工作方式），提供个性化的入驻咨询、产品培训和技术支持，确保其Agent顺利开发、测试和发布。 ● 策划并组织面向全球，特别是美国开发者的线上/线下工作坊、培训营、黑客松等活动，提升开发者技能与社区凝聚力。 ● 优质Agent上架与质量把控： ● 核心职责： 对招募的开发者及其上架的Agent质量负责，尤其关注来自美国市场的高质量Agent引入。 ● 与产品、技术团队紧密合作，收集并反馈开发者（特别是美国开发者）在开发过程中的痛点和需求，推动产品改进。 ● 开发者生态合作与激励： ● 设计并落地针对全球开发者，特别是美国开发者的激励计划（如有竞争力的收入分成、流量扶持、专项奖金、认证体系等），提升开发者活跃度和忠诚度。 ● 探索并建立与美国及全球的开发者社区、开源组织、技术媒体、知名大学CS系、孵化器/加速器等的战略合作，共同拓展生态。 ● 重点管理美国核心开发者关系，成为其可信赖的本地化合作伙伴，定期沟通，高效解决其问题。 ● 跨文化沟通与协作： ● 与产品、市场、技术、设计及全球团队高效协作，确保开发者生态策略与公司整体目标一致。 ● 具备卓越的跨文化沟通能力，深刻理解美国开发者的技术文化、沟通习惯和商业诉求。
1、结合公司战略与市场洞察，通过预测方法与流程，滚动制定输出满足市场需求和产品策略的产品进销存计划。 2、组织周计划会的运作及部分产品计划专项讨论的进行，拉通计划横向团队进行高效讨论及决策。 3、与主计划、PMC、印度工厂协同，跟进供应按需交付，并协助做好部分长周期物料备料策略，有效规避风险。 4、参与产品规划与操盘策略的评估决策，有效提供计划端的评估支撑。 5、完善计划的数据支撑体系，参与优化需求预测制定方法与流程。 6、参与年度战略销售目标的制定，并结合目标与计划协同牵引机制推动目标的达成。
1. 负责代工厂交付业务线的赋能管理，将业界及内部优秀实践导入工厂，提升工厂精准交付能力； 2. 负责代工厂的日常交付管理，分析共性问题，推动内外部改善，不断提高代工厂的交付水平； 3. 根据主生产计划，规划代工厂中长期产能，确保代工厂的产能等相关资源可以满足客户的需求； 4. 根据月度交付计划，提前识别各项目产能风险，落实代工厂资源准备； 5. 监控代工厂日计划达成情况，完成风险识别及预警，统筹内外部资源处理过程异常； 6. 管理代工厂WIP，推动不良品快速清理。