大疆实习生（赛事运营-长期）
任职要求
1. 专业不限，大三、研二在校学生优先； 2. 具有RoboMaster赛事参赛经验及活动策划执行经验者优先； 3. 具有较好的语言表达及理解能力，活动组织…
工作职责
1. 根据组织目标，协助进行赛事等项目方案策划，为项目既定目标负责，确保项目健康可持续发展； 2. 担任赛事项目中的重要岗位，协助进行赛事等项目方案的开展和落地工作，包括不限于进度跟进、具体执行、实施风险应对等； 3. 深入参与参赛队运维工作，负责组内体系建设、专业度提升、相关赛事系统、产品对接和维护； 4. 参与赛事执行工作，负责相关备料、人员培训、现场执行等内容，确保赛事顺利落地。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：剪映/CapCut成立五年，覆盖全球许多个国家，在多个应用商店的下载量排名稳居榜首，上线移动、PC、Web多端。 我们的愿景是：成为全球每一个人、团队首选的创作平台，通过领先的技术与创意，覆盖各种创作场景。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验，构建创意生态和商业化能力，让创作更简单，更精彩！ 1、支持剪映CapCut团队校园合作项目协议全流程：协助完成校园合作合同签署、流程跟进及执行落地，确保合作条款高效履约，同步合作方需求，协调内外部资源推进项目进度，建立长期合作关系； 2、支持活动策划与供应商管理：独立组织面向校园的校园活动、运营活动及内部协作活动，制定完整策划方案，管理第三方供应商，把控方案质量、执行节点及预算合规性，确保活动目标达成； 3、数据运营与策略优化：定期归档校园合作数据（如UID增长、活动ROI等），搭建结构化数据库；通过数据复盘提炼业务洞察，输出分析报告并提出可落地的优化策略。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与推荐机制的顶层设计，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。