大疆中/高级后端开发工程师（Java-北京）
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景； 2. 3年以上后端开发经验，熟悉微服务架构及领域驱动设计（DDD）理念； 3. 掌握计算机体系结构和操作系统等基础知识，…
工作职责
1. 参与技术基础设施平台的整体架构设计，负责核心模块的开发与持续迭代优化； 2. 设计并实现高可用、高性能、可扩展的中间件及基础服务，包括服务治理、配置中心、消息队列和任务调度等关键组件； 3. 参与研发效能工具链建设，涵盖CI/CD、自动化测试、代码托管及监控告警等系统的规划与实施； 4. 推动技术标准化建设，推广最佳实践，提升团队整体技术能力和工程交付质量； 5. 主动攻克技术难题，保障平台的高可用性、性能稳定性及安全性。
1. 基于公司产品研发的数字化与智能化转型战略，深度参与研发领域关键IT系统的全流程建设与持续优化工作； 2. 深入理解业务目标与使用场景，负责相关系统的后端架构设计、功能开发、部署上线及运维支持，并持续推动系统在稳定性、性能、安全性与用户体验等方面的提升； 3. 参与系统级后端技术规划，协同架构团队推进技术方案落地与迭代，确保系统架构与解决方案具备行业竞争力与前瞻性。
1. 负责无人机、手持等产品的数据平台（Data Platform）的后端架构设计与开发，构建全生命周期管理系统，解决海量非结构化数据的高效存储与IO难题 2. 设计并实现大规模云端调度系统，支持海量虚拟里程测试和数据包处理 负责仿真任务的并发控制、资源隔离、镜像管理及结果自动化评测（Auto-Grading）服务的开发 3. 开发数据挖掘、自动化标注（Auto-Labeling）及人工标注平台的后端服务 设计灵活的工作流引擎（Workflow），串联“预处理-标注-质检-训练”的自动化生产管线 4. 算法集成与接口适配：负责仿真器（Simulator）与算法栈（如Apollo/算法Docker）之间的通信中间件与接口开发，解决异构系统间的数据转化、时序同步及通信延迟问题 5. 建设平台的可观测性体系（Monitoring/Logging/Tracing），优化数据处理链路的吞吐量，确保在大规模并发仿真或数据入库场景下的系统高可用性。
1. 构建端到端的训练数据流水线，包括数据切片、过滤、融合、去重与配比、版本发布及可复现构建 2. 负责数据挖掘与样本工程，包括难例与长尾数据挖掘，并将基于元数据或向量嵌入/检索的挖掘逻辑产品化为可复用的数据管线 3. 与部门侧进行对接，支持数据加载、缓存及分布式IO等相关工作 4. 与其他团队协作，参与相关方案的设计与开发。
1. 参与AI算力平台开发，对GPU等算力进行深入研究，负责算力作业调度、资源管理等 2. 负责AI资产管理，深入各业务部门AI业务，实现算力赋能智能 3. 与算法和产品团队协作，优化LLM、多模态大模型等任务，实现算力效率倍增。