大疆AI 实习生-计算机视觉算法（云端大模型）
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、信息工程、电子工程、机器人、人工智能等相关专业； 2. 数理基础好，熟悉几何、统计和机器学习算法与理论等； 3. 具备扎实的编程能力，熟练使用C++/ Python进行开发； 4. 具备以下一个或多个领域的研究或开发经验： ① 掌握GAN、Diffusion、Transformer等生成模型，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，有动态行为建模经验者优先； ② 熟…
工作职责
作为大疆的计算机视觉算法实习生，你将有机会将大模型、世界模型、多模态视觉、三维重建等技术赋能到大疆产品，与各领域工程师、产品经理和实际用户一起，探索各类用户场景，设计实现安全易用智能的功能，在自我实现、产品成功的同时，用影响亿万用户的智能产品，改善人们生活、提升社会生产力水平，开创空间智能时代。 负责计算机视觉算法相关研究和开发，并落地产品： 1. 参与无人机、手持等产品多模态传感器时空对齐算法开发（包括但不限于鱼眼相机、IMU、ToF、Lidar、Radar等）； 2. 参与研发统一模型，实现多传感器的4D时空场景重建算法，优化重建效率，解决动态目标轨迹平滑、时序一致性、多趟数据融合等问题，提升场景复用率； 3. 参与3DGS、Mesh处理算法研发，并推动算法在云端的工程化落地，支撑真实场景复刻与评测； 或者： 1. 参与利用生成模型构建多样化场景生成体系，覆盖极端天气、突发事故、异形道路等传统仿真难覆盖场景，优化生成场景真实性与可控性； 2. 参与4D世界模型研发和优化，实现动态目标交互、环境动态变化（光照/车流）智能生成，提升仿真场景泛化能力； 3. 持续跟踪行业前沿技术，推动创新方案验证与产品化落地。
作为大疆的计算机视觉算法实习生，你将有机会将大模型、世界模型、多模态视觉、三维重建等技术赋能到大疆产品，与各领域工程师、产品经理和实际用户一起，探索各类用户场景，设计实现安全易用智能的功能，在自我实现、产品成功的同时，用影响亿万用户的智能产品，改善人们生活、提升社会生产力水平，开创空间智能时代。 负责计算机视觉算法相关研究和开发，并落地产品： 1. 参与无人机、手持等产品多模态传感器时空对齐算法开发（包括但不限于鱼眼相机、IMU、ToF、Lidar、Radar等） 2. 参与研发统一模型，实现多传感器的4D时空场景重建算法，优化重建效率，解决动态目标轨迹平滑、时序一致性、多趟数据融合等问题，提升场景复用率 3. 参与3DGS、Mesh处理算法研发，并推动算法在云端的工程化落地，支撑真实场景复刻与评测 或者： 1. 参与利用生成模型构建多样化场景生成体系，覆盖极端天气、突发事故、异形道路等传统仿真难覆盖场景，优化生成场景真实性与可控性 2. 参与4D世界模型研发和优化，实现动态目标交互、环境动态变化（光照/车流）智能生成，提升仿真场景泛化能力 3. 持续跟踪行业前沿技术，推动创新方案验证与产品化落地。
作为大疆的计算机视觉算法实习生，你将有机会将大模型、世界模型、多模态视觉、三维重建等技术赋能到大疆产品，与各领域工程师、产品经理和实际用户一起，探索各类用户场景，设计实现安全易用智能的功能，在自我实现、产品成功的同时，用影响亿万用户的智能产品，改善人们生活、提升社会生产力水平，开创空间智能时代。 1. 参与三维重建与三维视觉相关技术的研究与落地，围绕 3DGS、NeRF、多传感器融合、点云语义、SLAM、SFM、MVS、网格/点云处理等方向，开展核心算法设计、系统优化和工程实现 2. 持续跟踪行业前沿技术，推动创新方案验证与产品化落地。
作为大疆的计算机视觉算法实习生，你将有机会将大模型、世界模型、多模态视觉、三维重建等技术赋能到大疆产品，与各领域工程师、产品经理和实际用户一起，探索各类用户场景，设计实现安全易用智能的功能，在自我实现、产品成功的同时，用影响亿万用户的智能产品，改善人们生活、提升社会生产力水平，开创空间智能时代。 1. 参与动态目标的识别跟踪相关算法系统的设计与研发 2. 参与研发基于时序&多传感器融合的端到端感知解决方案 3. 参与嵌入式工程师协作，针对产品平台进行算法方案优化 4. 持续跟踪行业前沿技术，推动创新方案验证与产品化落地。
作为大疆的计算机视觉算法实习生，你将有机会将大模型、世界模型、多模态视觉、三维重建等技术赋能到大疆产品，与各领域工程师、产品经理和实际用户一起，探索各类用户场景，设计实现安全易用智能的功能，在自我实现、产品成功的同时，用影响亿万用户的智能产品，改善人们生活、提升社会生产力水平，开创空间智能时代。 1. 参与无人机、手持等产品场景下云端大模型能力建设 2. 参与研发基于端到端大模型的全自动标注算法，为端到端模型训练提供数据挖掘/数据预标注/全自动标注能力 3. 参与推动模型算法在云端的工程化落地，支撑量产数据高效处理 4. 持续跟踪行业前沿技术，推动创新方案验证与产品化落地。