大疆高级智能客服产品运营
任职要求
1. 熟悉AI/智能客服产品和客服业务，熟悉当下智能客服主流产品优势和发展趋势，8年以上工作经验且有3年以上…
工作职责
1. 对智能客服服务能力和体验负责 2. 负责智能客服场景的流程、体验规划、设计与落地实施 3. 负责智能客服交互规范和应答体系的建设与治理，包括内容形态定义、场景搭建、人机协同策略设计、智能产品能力的评审与验收 4. 负责组织开展业务场景对话分析与数据标注，基于数据洞察推动智能客服系统功能及 AI 服务能力的持续迭代与规模化应用。
1、负责海外业务Keeta智能服务门户策略产品建设，提供智能客服解决方案，并针对业务发展不同阶段和目标输出策略和方案，为智能解决方案的体验、效率负责； 2、深入了解服务行业特性和发展情况，结合大模型提供高效的智能解决方案，数据驱动，洞察用户问题场景、需求和行为，设计和改进算法策略，运用多种手段帮助提高策略表现，交付完备、灵活通用的产品解决方案；保持对前沿趋势和技术的学习能力，研究和应用大模型能力，提高智能产品解决力； 3、对行业动态及发展保持关注，深入理解其产品功能迭代的表层考量和底层逻辑，为产品优化和创新提供指导； 4、良好的团队合作能力，与工程、数据、算法、运营等团队紧密合作，确保产品的开发、交付按时进行，保障产品的整体一致性和用户体验。
1.深度研究LLM、Agent、RAG等前沿技术发展趋势，结合市场需求和产品方向，识别智能对话产品的发展机会点； 2.制定智能对话产品（企业客服/营销方向）的中长期发展规划和阶段性迭代策略，明确产品核心功能和差异化竞争优势； 3.主导智能对话产品的全流程设计，包括需求分析、功能架构搭建、原型设计、开发跟进及上线后的效果评估与优化； 4.构建科学的产品评估体系，通过数据分析持续监控关键业务指标，为产品迭代和商业化决策提供数据支撑； 5.协调研发、算法、测试、运营等多部门资源，推动跨团队高效协作，确保产品按时高质量交付并达成商业化目标； 6.跟踪行业标杆产品动态，与行业客户交流，定期进行赛道洞察与分析，持续优化产品用户体验和商业价值。
1、负责智能服务机器人（文本机器人、语音机器人等）的运营工作：需求洞察、数据分析、后台配置、测试验收、产品评估，分析迭代效果持续优化提升机器人解决能力和服务体验 2、深挖业务及用户痛点，可独立完成基于数据分析的机器人运营报告，提炼问题点并输出合理解决方案 3、通过行业/竞品调研分析，了解行业智能机器人最佳应用及最新技术应用案例，结合最新技术能力和运营洞察提出创新想法，推动业务及产研优化智能全链路服务体验 4、与内部不同业务团队进行配合，推动、完成产品优化、以及机器人相关反馈处理
智能客服算法工程师 负责智能客服相关的自然语言处理研发，打造领先的智能人机交互系统，服务于全球用户。 1、FAQ和智能问答算法的研发，包括文本匹配、向量化召回等； 2、对话管理算法和技术的研发，包括对话状态跟踪、对话策略优化等； 3、意图理解和槽位识别的研发，包括文本分类、序列标注等； 4、文本生成算法研发, 包括大语言模型预训练、微调等； 5、大语言模型应用研发, 包括提示工程、检索增强、Agent等；