大疆中/高级机器学习算法工程师(优化平台)
社招全职4年以上算法地点:深圳状态:招聘
任职要求
1. 硕士及以上学历,4年及以上AI压缩工具链设计和开发经验 2. 具备量化/稀疏/Winograd等硬件加速方案的工具开发经验 3. 具备以下开发和研究经验者优先:熟悉QAT工具的设计和开发,熟悉编译器量化方案,熟悉大模型量化工具,熟悉业界主流大模型量化方案 4. 具备以下开发和…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1. 根据芯片特性,例如量化、稀疏、Winograd等,设计和开发NN量化压缩工具 2. 负责大模型量化压缩工具的设计和开发,参与端侧大模型落地交付 3. 协同业务算法团队,持续优化工具痛点,提升工具效能。
包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
TensorRT+
https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/latest/getting-started/quick-start-guide.html
This TensorRT Quick Start Guide is a starting point for developers who want to try out the TensorRT SDK; specifically, it demonstrates how to quickly construct an application to run inference on a TensorRT engine.
还有更多 •••
相关职位
社招4年以上算法
1. 负责端到端或多模态大模型(VLM/VLA)压缩优化,覆盖高能效模型结构设计,量化/稀疏/剪枝/知识蒸馏等推理加速核心环节 2. 负责端到端或多模态大模型(VLM/VLA)软硬联合优化方案设计,参与高效计算架构、异构计算系统和工程落地,推动模型在端侧的性能极致优化 3. 负责与算法团队深度合作,结合业务痛点,负责业务模型基模、芯片架构的联合优化设计 4. 负责多模态大模型(VLM/VLA) 端到端优化量化部署工具链的建设,负责交付和迭代工具链的优化量化技术,参与编译器工具协同优化,参与芯片架构验证。
更新于 2026-06-22深圳
社招项目管理
负责产品项目从立项到维护全生命周期的项目管理工作,作为项目统筹方,确保项目按照开发流程运作,同时通过对于进度、风险等管理动作,保障项目目标的达成: 1. 负责项目研发各阶段的计划制定,收集反馈相关需求和建议,跟踪研发项目进展,识别项目风险并预警 2. 负责项目管理过程、方法和工具的研究,并向项目组宣贯推广和落实 3. 负责项目组内部及跨部门的沟通协调工作。
更新于 2026-06-01深圳
社招销售
1. 对所负责的国家行业运作模式进行分析规划,输出市场分析报告,识别市场机会点 2. 负责所在区域代理商管理,对内对外协调相关资源,传递和执行公司管理要求 3. 执行所辖区域渠道管理策略,构建完善渠道沙盘,促进销售目标达成,并保障所负责区域的市场健康发展 4. 落地产品/方案销售在本区域的销售策略,提升公司产品市场占有率及竞争力。
更新于 2026-06-01深圳