大疆高级AI机器学习算法工程师
任职要求
1. 熟悉 LLM / MLLM / AIGC 原理，有大模型后训练、微调、蒸馏、RAG、Agent 调优等完整项目经验，能独立负责复杂算法系统的端到端建设 2. 具备扎实的机器学习、统计学和数据挖掘基础，熟悉分类、回归、聚类、排序、推荐、时间序列预测、异常检测等方法，并有真实业务落地经验 3. 具备复杂业务场…
工作职责
1. 核心算法建设：依托公司级数据与 AI 能力底座，面向营销增长、供应链优化、企业经营决策等核心业务场景，承担公司级 AI 与算法能力建设，负责大模型、预测、归因、异常检测等算法模型的选型、训练、调优和上线 2. 业务价值闭环：推动算法能力直接转化为可量化的业务价值，主导算法在业务中的规模化落地，基于业务 badcase、预测误差、归因偏差和线上效果反馈，持续迭代模型 3. 数据与知识底座建设：主导业务数据打通、训练数据构建、评测集建设、知识库治理和大模型训推供数，提升模型在真实业务场景中的效果表现与稳定性 4. 大模型与Agent深度优化：负责在复杂 Agent 场景下的大模型后训练、二次训练、RAG 优化、Prompt 优化、工具调用优化和模型效果评估，攻克多智能体协同、复杂任务编排等技术难题。
1. 聚焦AI+科技家电方向：负责空调、冰箱、洗衣机或生态链产品的AI算法设计，通过智能化实现产品在节能、保鲜、洗烘、质量等方面的效果提升 2. 负责AI节能、智能诊断、个性化等算法问题的建模、设计与优化，前沿技术预研与应用 3. 负责上述相关算法的端侧部署、测试，支持量产交付
负责多模态 Agent相关领域技术预研和业务落地，包括但不限于： 1. 跟进大模型学术界和工业界前沿进展，研发行业先进的智能体基础模型和智能体框架、构建轻量化、高泛化、强鲁棒的GUI智能体，针对关键问题持续创新，形成技术影响力； 2. 跟进AI智能体学术界和工业界的前沿进展，研发行业先进的AI智能体系统（browser agent/ mobile agent等），并支持AI智能体系统的业务应用。
进行个性化AI(大模型和智能体个性化)和AI记忆系统相关的学术研究和算法落地： 1. 大模型和智能体个性化技术，包括个性化模型对齐、个性化推理/解码、个性化AI的评估和Benchmark等研究方向； 2. AI/Agent长短期记忆系统的算法和架构搭建以及评估体系的构建，包括推理模型/检索模型等； 3. 相关应用落地，包括小布记忆、个性化引擎、AI Memory等； 4. 更多前沿研究方向和未来生活应用场景的深入研究和探索。
面向AI搜索等高价值业务场景，预研和落地AI智能体检索核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对检索推理大模型(Search-R1)、多模态检索&特征生成、检索增强生成(RAG)、AI检索智能体(DeepSearch)等核心难题，负责研发和突破关键AI技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新AI技术，形成技术影响力。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、智能助理业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。