OPPO高级计算机视觉算法工程师（camera方向）-博士

任职要求

方向一：
1.计算机图形学/数字图像处理/计算数学/模式识别/机器学习/计算机视觉/EE/CE/色彩科学等相关专业；
2.编程基础扎实，C/C++、Python、Java须有一项熟练，熟悉常用计算机数据结构和算法，熟练使用数值计算工具；
3.对图像领域有较深认知，对数字图像的构成有基础认知；
4.对图像处理有浓厚的兴趣；
5.有硬件背景、编程竞赛奖项、电子设计大赛奖项、计算机视觉顶会或期刊论文发表、优…

工作职责

方向一：
1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进
- 基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等；
- 图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等；
- 软硬件结合图像算法如ISP（image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制，色彩还原，多摄立体视觉，防抖算法的迭代进化等；
2.AI技术应用影像业务，利用机器学习，深度学习，模型压缩及小型化等前沿技术，解决low-level画质处理，语义理解等多领域核心问题，整体提升用户体验和业务价值；
3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究，实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计；针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究；
4.对于前沿技术的动态进行追踪，主导高校产学研合作或供应商技术合作，实现新的影像算法领域探索和技术创新。

方向二：
1.模型性能分析与优化
1)负责影像端侧模型性能分析与调优，包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化；
2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，推动算法在移动端的高效部署；
3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构，识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案，提升端侧推理效率。
2.技术预研与落地
1)跟踪行业前沿技术（如大模型端侧优化、模型压缩等），完成技术验证并推动业务落地；
2)协同算法团队优化模型架构，平衡性能与精度需求。
3)与硬件、系统框架团队合作，优化底层驱动及系统资源调度策略，提升模型运行效率；