OPPO高级机器学习算法工程师(AI智能通信方向)-博士
任职要求
1、扎实的数理基础与数据分析能力，具备优秀的统计学基础与数学建模能力，熟练使用Python进行数据清洗、分析与可视化，熟悉常用数据处理框架（Pandas/NumPy等） 2、具有深度学习与机器学习研究经验，深入理解Transformer、RNN、CNN等神经网络架构，掌握强化学习、联邦学习等前沿算法原理，熟悉大语言模型（LLM）技术栈及微调方法 3、具有扎实的工程能力，精通Python/Java…
工作职责
1.AI智能通信相关算法和解决方案的研究、设计和验证。 2.负责跟踪学术和工业界终端AI Agent在通信领域的最新进展，洞察和规划有价值的研究领域，以提升用户体验为目标，持续创新和突破。
1、负责AI模型在手机通信领域的应用研究，探索大模型及智能体在提升手机通信体验方面的创新应用； 2、设计并优化基于大模型和智能体的手机通信相关算法，解决实际通信场景中遇到的技术难题； 3、跟踪大模型、智能体及 AI+通信领域的学术和工业界最新进展，洞察有价值的研究方向并规划相关研究项目
我们的跨境电商用户增长算法团队，招聘广告/营销算法工程师。我们的业务覆盖Google、Meta、TikTok 等渠道的直投以及RTA的广告投放，同时面向会员运营、用户权益、生命周期价值（LTV）提升等核心场景进行效果优化。技术上聚焦用增、搜推广、LLM、多模态、因果推断、运筹优化、强化学习、Agent 等前沿技术方向——无论你来自哪个技术背景，只要热爱算法，我们都欢迎！ 在这里，你将： - 面向全球 200+ 国家和地区，通过算法洞察跨语言、跨时区、跨文化的用户行为差异与偏好； - 融合AI大模型能力与海量广告、用户行为数据，构建并优化增长与运营核心算法模块——从机会发现、圈人推品、算法出价、创意生成，到用户洞察、权益匹配、策略干预与预算分配； - 探索智能决策引擎与 Agent 架构，串联用户洞察、投放决策、触达渠道、权益玩法、预算分配等核心链路，实现增长与运营的自动化、智能化和规模化； - 在真实复杂的全球化业务场景中，持续提升广告效率、用户价值与运营收益，用算法驱动业务增长与玩法创新。 这是一支走在算法与智能应用前沿、直面全球化复杂挑战的团队，也是一次用技术深度驱动商业增长与用户价值提升的实践。 深耕全球增长，链接智能决策；广告与运营未来，等你共创！
我们的跨境电商用户增长算法团队，招聘广告/营销算法工程师。我们的业务覆盖Google、Meta、TikTok 等渠道的直投以及RTA的广告投放，同时面向会员运营、用户权益、生命周期价值（LTV）提升等核心场景进行效果优化。技术上聚焦用增、搜推广、LLM、多模态、因果推断、运筹优化、强化学习、Agent 等前沿技术方向——无论你来自哪个技术背景，只要热爱算法，我们都欢迎！ 在这里，你将： - 面向全球 200+ 国家和地区，通过算法洞察跨语言、跨时区、跨文化的用户行为差异与偏好； - 融合AI大模型能力与海量广告、用户行为数据，构建并优化增长与运营核心算法模块——从机会发现、圈人推品、算法出价、创意生成，到用户洞察、权益匹配、策略干预与预算分配； - 探索智能决策引擎与 Agent 架构，串联用户洞察、投放决策、触达渠道、权益玩法、预算分配等核心链路，实现增长与运营的自动化、智能化和规模化； - 在真实复杂的全球化业务场景中，持续提升广告效率、用户价值与运营收益，用算法驱动业务增长与玩法创新。 这是一支走在算法与智能应用前沿、直面全球化复杂挑战的团队，也是一次用技术深度驱动商业增长与用户价值提升的实践。 深耕全球增长，链接智能决策；广告与运营未来，等你共创！
工作职责： 1、负责大模型平台的架构设计和核心功能研发，构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系； 2、负责构建面向大模型全流程的DevOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地； 3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段，提升GPU集群使用效率； 4、将平台和框架结合，通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率，涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等； 5、优化各AI平台性能，提升系统稳定性和可扩展性，保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验； 6、持续研究分析业内创新AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，提升创新能力与产品体验。