OPPO语音算法工程师
校招全职AI/算法类地点:北京状态:招聘
任职要求
职位要求: 1.计算机、模式识别、数学、信号与信息处理、语音信号处理、人工智能,机器学习等相关专业背景 2.熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架 3.具有良好的编程能力,至少熟悉 Java,C/C++,Python中的一门或者多门语…
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工作职责
1. 参与大模型端到端的语音技术研发。 2. 参与语音技术前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,实现可落地语音技术解决方案。
包括英文材料
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
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相关职位
社招技术类-算法
岗位职责: 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破,构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品,同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们,一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于: 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新; 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地; 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地; 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地; 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地; 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验;熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术; 以上方向擅长其中1个即可
更新于 2025-06-10北京|杭州
社招ACG
-负责语音信号处理算法的研究、设计、开发和优化,包括但不限于特征提取、降噪、回声消除等 -参与语音识别算法的研发,提高识别准确率和识别速度 -负责语音合成算法的开发,优化语音生成的音质和流畅度 -跟踪语音技术领域的最新动态,研究新技术和新算法,为公司技术储备提供支持 -与其他技术栈紧密合作,确保语音算法在公司产品中的有效应用 -编写相关技术文档,包括算法设计文档、测试报告、使用说明等
更新于 2025-04-21上海
社招ACG
-负责语音信号处理算法的研究、设计、开发和优化,包括但不限于特征提取、降噪、回声消除等 -参与语音识别算法的研发,提高识别准确率和识别速度 -负责语音合成算法的开发,优化语音生成的音质和流畅度 -跟踪语音技术领域的最新动态,研究新技术和新算法,为公司技术储备提供支持 -与其他技术栈紧密合作,确保语音算法在公司产品中的有效应用 -编写相关技术文档,包括算法设计文档、测试报告、使用说明等
更新于 2025-04-17上海