OPPOCV算法工程师（视觉理解方向）

1. 参与手机场景下图像理解相关需求的算法开发，包括但不限于场景识别、语义分割、美学评价等 2. 参与图像理解算法相关的数据预处理、模型训练与调优、推理加速等任务；撰写技术文档，协助算法部署与效果验证 3. 探索多模态大模型在手机图像理解场景的应用，如开放世界识别、细粒度分类，复现前沿论文并结合业务场景改进算法的推理速度与精度

1. 负责视觉理解领域的创新研发，主导语义分割、美学评价、视频理解等核心算法从需求分析到落地全流程工作 2. 探索大模型在视觉理解场景的深度应用，攻克开放世界识别、细粒度分类等难点问题，主导前沿论文复现与创新改进，并结合业务场景优化算法推理速度与精度 3. 洞察行业技术趋势，撰写高质量技术文档

1. 参与手机场景下视觉理解相关需求的算法开发，包括但不限于场景识别、语义分割、美学评价等 2. 参与视觉理解算法相关的数据预处理、模型训练与调优、推理加速等任务；撰写技术文档，协助算法部署与效果验证 3. 探索多模态大模型在手机图像理解场景的应用，如开放世界识别、细粒度分类，复现前沿论文并结合业务场景改进算法的推理速度与精度

1、参与手机场景下3D视觉感知、理解相关需求的算法开发，包括但不限于：3D场景重建与相机位姿可控的新视角合成，相机/物体位姿估计，多传感器融合的SLAM/VIO系统开发。 2、参与3D视觉感知、理解算法相关的数据构造、模型训练及调优、推理加速等任务，撰写相应的技术文档，协助算法部署、效果验证、问题归因定位和技术方案优化计划的设计。 3、跟踪学术前沿技术，复现前沿论文，并结合业务场景改进算法。