OPPO高级生物医学工程师
任职要求
1、计算机科学、人工智能、生物医学工程、电子工程、应用数学或相关领域的硕士及以上学位（博士优先）； 2、精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow/Keras等至少一种主流机器学习框架。熟悉C++/Java等更佳； 3、熟练处理和分析大规…
工作职责
1、主导或参与核心算法模型（机器学习、深度学习、信号处理、统计建模等）的创新性设计、实现、调优与验证； 2、主导或参与合作项目算法模块/成果的测试、验证与验收评估工作，出具专业验收意见报告。
1、负责手机、智能穿戴设备等AI终端中眼科及脑电相关生物医学技术的研发与集成，推动智能护眼方案的创新与性能优化； 2、设计并实现基于眼生理学和脑电信号的检测算法与软件模块，支持眼健康检测、数据分析及智能护眼功能，提升用户体验和产品竞争力； 3、深入研究眼健康相关生理信号采集与处理技术，结合终端设备特点，推动生物医学技术在移动设备中的创新应用； 4、跟踪并分析行业前沿技术、标准及法规，参与制定技术方案和产品规划，确保技术方案符合临床需求和市场趋势； 5、与跨部门团队紧密合作，推动产品从技术研发到量产的落地，支持产品性能验证和优化。
1、主导无创脑机接口系统技术预研，涵盖电极阵列设计、神经信号采集链路、实现低延迟、高信噪比的信号采集； 2、构建多模态融合架构（如EEG-近红外-眼动融合）； 3、搭建高精度脑机交互平台。
1、负责健康传感器系统的设计及实现工作，保证传感器指标按照进度实现并满足量产要求； 2、完成项目的调测、认证和生产、EWP中相关问题分析和解决； 3、参与健康传感器的技术预研和技术积累工作；
1. 负责智能投顾、智能保顾、健康管理服务等领域的算法设计与实现，推动大模型、强化学习等技术在金融和健康场景中的落地应用。 设计并优化智能服务算法，提升模型在复杂场景中的准确性和鲁棒性。 2. 负责大模型（如LLM、GPT系列）的微调和优化，使其适应智能投顾、智能保顾、健康管理等场景的需求。 探索大模型在多模态交互、个性化服务推荐、风险评估等场景中的应用。 3. 研究和实现强化学习算法，设计智能决策系统，提升智能服务的智能化水平。 在投资策略生成、保险推荐、健康管理等场景中，设计基于强化学习的解决方案。 4.负责Agentic（智能体）开发，设计具备自主决策能力的智能服务系统。 5.探索Agentic在智能投顾、智能保顾、健康管理中的应用场景，提升服务的智能化和个性化水平。 6.关注前沿技术（如多模态模型、知识图谱、生成式AI等），探索其在智能服务中的应用潜力。 结合业务需求，设计创新性技术方案，提升产品竞争力。