OPPO高级AI研究员（AI工具智能体）-博士

1、设计并实现适用于 LLM 驱动智能体（AI agents）的记忆系统，用于构建 AI 角色与虚拟人格； 2、在 LLM 智能体框架下开发和优化基于检索增强生成（RAG）的系统； 3、构建具备任务规划、任务分解与复杂推理能力的高级 LLM 智能体； 4、将 LLM 与外部工具、数据库和 API 进行集成，以解决复杂问题并支持智能决策； 5、开发完善的评估体系，用于衡量智能体的性能与能力边界。

在公司个性化AI相关的大模型/多模态大模型等相关领域进行前沿研究，包括但不限于： 1. 大模型推理和个性化技术，包括模型对齐、推理能力增强、强化学习、个性化推理等研究方向； 2. AI Agent相关技术，如搜索增强/GUI Agent/自主学习Agent/Agent自动生成等； 3. AI搜索相关技术，如工具调用、推理模型、检索增强、多模态检索等； 4. 相关应用落地，包括个性化AI平台、Deep Research、AI创作等； 5. 更多前沿研究方向和未来生活应用场景的深入研究和探索

1.协助团队进行游戏AI的研究与开发，包括但不限于强化学习、LLM等技术； 2.能够基于LLM构建应用，并能使用强化学习等手段优化模型性能； 3.參与项目的需求分析、建模设计、开发； 4.与团队成员紧密合作，共同解决项目中的技术难题； 5.跟踪并研究最新的AI技术和趋势，将其应用于游戏Al项目中； 6.编写高质量的技术文档，分享技术成果和知识。

1、根据业务需求，负责制定具体的人因研究计划与方案，全流程跟踪并推动完成产品的用户体验需求，与周边团队高效合作，达成产品的设计目标； 2、参与产品新形态的概念设计和原型开发，提供人因方面的专业意见和工程解决方案，编写技术文档和报告，记录设计过程和测试结果； 3、从生理、心理、行为等视角出发，分解用户在实际使用场景下的体验需求，开展专项的人因研究，找到最佳体验值与体验阈限值，将用户需求转化为研发设计点并推动落地； 4、负责人因研究能力建设，跟踪最前沿的人因研究成果和行业趋势，持续提升研究方法的信效度和效率，优化人因评测标准。