OPPOCV算法工程师

1. 负责视觉理解领域的创新研发，主导语义分割、美学评价、视频理解等核心算法从需求分析到落地全流程工作 2. 探索大模型在视觉理解场景的深度应用，攻克开放世界识别、细粒度分类等难点问题，主导前沿论文复现与创新改进，并结合业务场景优化算法推理速度与精度 3. 洞察行业技术趋势，撰写高质量技术文档

1、参与图像分类、人脸检测与识别、OCR、目标检测、语义分割等图像处理项目的研究与开发工作； 2、参与实际项目，针对业务场景进行模型的训练、调优、落地等； 3、跟进前沿技术，阅读最新论文并复现对比。

1、负责CV技术在搜索场景的应用，包括不仅限于商品图像基础向量生成、目标检测，分类、商品检索图像分割等； 2、负责CV技术在商品信息提取的应用，包括不仅限于商品类目、商品创意标题生成、商品主图OCR提取、同款识别等；

1、负责图像、视频、文本等多模态算法的研究与开发，聚焦内容理解与安全防护； 2、探索基于多模态的内容理解技术，并应用于图片、视频等数据的版权保护、溯源追踪、风险识别与内容认证； 3、设计并实现高鲁棒性数字水印系统，支持抗截图、抗转码、抗删除等常见攻击，满足版权标识与泄露溯源需求； 4、研发面向AIGC生成内容的可检测标识技术（Watermarking for Generative Models），实现AI生成内容的自动识别与归属判定； 5、探索优化多模态数据的分类分级算法与风控策略，构建“识别-标识-追踪-响应”一体化安全闭环； 6、跟踪CV与多媒体安全领域前沿技术（如Transformer、GAN、Diffusion模型、多模态大模型），结合业务场景进行技术落地。