OPPO健康算法工程师
任职要求
1.扎实的数学理论基础，熟悉数字信号处理理论和相关算法 2.熟悉机器学习、深度学习训练部署相关技术，有项目使用落地经验 3.熟悉python、MATLAB等编程语言，能进行算法设计和实现 4.熟练使用C…
工作职责
1.基于IMU、PPG、麦克风、相机等传感器研发多种运动、健康检测算法，包括但不限于睡眠检测、鼾声检测、运动检测、心率、血压等算法的研发和工程化实现。 2.参与健康相关新产品、新功能的预研和探索，如AI健康助手，健康守护机器人等。
1. 基于IMU传感器和PPG、ECG等传感器研发人体运动状态识别、人体生理信息监测等相关算法，包括但不限于运动状态识别、运动参数估算、姿态动作检测、睡眠检测、心率、心电、血氧等算法的预研和工程化实现； 2. 参与上述算法测试标准，人体验证实验方案的制定； 3. 参与健康相关新传感器、新硬件产品、新功能的预研和探索；
vivo智能终端运动健康算法团队专注于精准监测分析人体生理及运动数据，挖掘数据价值，为用户的健康保驾护航。 在这里， 你将有机会参与：公司智能穿戴重点项目； 你将有机会学习：PPG/ECG等传感器原理运动健康算法，AI大模型开发，大数据分析优化技术； 你将有机会探索：新器件，新算法新技术在穿戴设备上的应用，如何更精准的监测生理数据，如何挖掘数据价值； 你将有机会接触：最新的传感器技术，最前沿的运动健康算法技术，最专业的医疗/运动健康行业专家，最丰富的医院资源。 你将与我们一起专注于： 1、面向智能穿戴（智能手表/TWS耳机等）运动健康领域，评估、研发行业前沿算法的应用； 2、持续追踪运动健康业界传感器算法、数据融合算法、机器学习算法等传感器相关算法的最新发展动态，并根据产品需求改进算法，为公司技术发展和产品研发提供可靠的算法支撑； 3、评估新传感器的软件算法可行性，负责新项目、新器件的算法研发，保持行业领先。
1、基于多种传感器（如惯性测量单元、光电容积脉搏波、音频及图像传感器等）研发运动与健康监测相关算法，包括但不限于睡眠状态识别、呼吸音分析、身体活动识别、心率及血压估计算法的研发与工程化落地； 2、参与健康领域新技术、新功能的前瞻性研究与可行性探索。
我们是阿里健康医药电商搜索算法团队，针对海量的用户行为分析和规律发现，通过算法实现搜索成交： 1、负责搜索转化效率提升，从排序、召回、语义相关性等模型持续突破（多目标、冷启用户建模、大促建模等），并结合健康领域知识建模提升转化效率； 2、负责搜索体验优化，洞察用户购买行为、商品结构化信息，并应用在算法多环节建模（排序、召回、相关性等），打造显著的搜索体验；