OPPO算法工程师（手势识别算法方向）
任职要求
1. 深度学习基础扎实：熟悉CNN、RNN、Transformer等主流深度学习模型，了解迁移学习原理和自编码器原理 2. 编程能力：熟练掌握C语言 或 python，具备…
工作职责
1. 负责智能手表手势识别算法的设计与开发，包括数据采集、特征提取、模型训练与优化 2. 基于深度学习、迁移学习等技术，进行手势识别模型的研发与迭代优化 4. 负责算法的工程化落地，包括模型压缩、性能优化、C语言移植等工作 5. 配合团队完成算法测试、验证与文档编写 6. 跟踪前沿技术，参与技术方案讨论与创新
我们是京东科技，作为京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团，秉承“以科技引领产业数智化升级，推动世界更加高效和美好”的使命，为企业和金融机构等客户提供全链条的技术产品与服务。我们目前已服务超95%的央企、超2500家大型企业、944家金融机构和超250万家中小微企业。在供应链金融领域，以数智供应链+供应链金融的“双链联动”模式，面向企业和金融机构输出供应链金融科技平台的技术及运营能力，助力产业链上的中小微企业高效便捷获得融资服务。在企业服务领域，基于全栈式云服务产品，帮助企业实现数智化升级。加入我们，一起用技术让生活更美好！ 岗位职责： 1.深入理解业务需求，利用SFT、RLVR、Agent RL等多种后训练技术，优化对话效果，提升业务效果天花板； 2.结合对大模型系统框架及模型能力边界的理解，设计并搭建Agent架构，包括React、Plan-Act、Generate-Verifier、Multi-Agent等，探索Agent Test-Time-Scaling技术； 3.密切跟进LLM领域最新研究成果，积极参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。
1、 参与平安业务相关基于最新大模型相关技术的对话助手、图文分类、文本摘要、文本生成、语言模型、情感分析等相关NLP工作； 2、 跟进NLP领域前沿技术，对现有产品和技术方案进行持续改进，同时探讨和开发新的产品。 3、负责金融领域大语言模型（LLM）的选型、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）和检索增强生成（RAG）等技术的研发与应用。 4、构建和优化基于大模型的Agent开发，赋能保险行业AI助手、AI售卖、智能助手等场景。 5、跟进大模型和NLP领域的最新研究进展，并探索其在金融场景的落地可能性。 6、与数据工程师、后端开发和产品经理紧密合作，将算法模型高效、稳定地部署到生产环境。
⭐基于langchain等工业级Agent框架搭建内容创作Agent、数据挖掘Agent、运营Agent、Co-work Agent ⭐使用sft、rl等方式训练工作流中的中间件模型和应答模型 ⭐面向真实用户需求，持续优化内容呈现效果、系统开销
工作内容: 1、负责Deep Research系统的研发，基于推理大模型实现图文并貌的长文生成； 2、参与类Manus通用agent operator研发，持续优化agent规划能力及复杂任务的端到端完成率; 3、参与基于RL的推理模型训练及相关技术探索，提升大模型在业务场景的推理能力和泛化性； 4、对界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。