OPPO影像算法工程师
任职要求
电子与计算机相关专业，硕士及以上学历。 擅长c/c++编程，熟悉Python/java中一种。 熟练掌握Caffe/Pytorch/TF/MXNet等至少一种深度学习训练框架；了解NCNN/MNN/Tengine/MACE等一种端侧推理框架；有了解SNPE/QNN/NeuralPilot者加分。 了解通用的参数类、结构类AI模型推理加速算法，包括量化、剪枝、图优化等，有实际项目开发经历者加分。 了解NEON、OpenGL、OpenCL等指令集，有实际端侧AI开发、部署经验；有网络优化、内存优化经验者加分。 发表过相关领域顶级论文与实用专利优先。
工作职责
参与OPPO系列手机拍照和视频ISP算法的设计开发，负责关键功能模块（基础画质、色彩影调、运动估计、对齐融合、语义分割）的开发与性能优化。 结合硬件特性，优化算法性能和精度，满足目标硬件平台的推理加速需求，构建算法竞争力。 把握业界和学术界最新研究进展和技术趋势，持续提升算法竞争力。
方向一：3A算法工程师；负责3A(AWB/AEC/AF)算法的研发和优化 方向二：图像算法工程师；图像算法的研发和优化，如美颜、HDR、多帧降噪、多帧融合、ISP、人像虚化等等 方向三：深度学习算法工程师；负责利用深度学习进行图像质量优化，主要涉及模型的调试、训练和优化，如 场景识别，人像抠图、图像去模糊，超分，图像增强，HDR，对比度增强，图像复原，AI降噪，色彩管理，矫正，自动对焦、超级夜景等等
方向一：3A算法工程师；负责3A(AWB/AEC/AF)算法的研发和优化； 方向二：图像算法工程师；图像算法的研发和优化，如美颜、HDR、多帧降噪、多帧融合、ISP、人像虚化等等； 方向三：深度学习算法工程师；负责利用深度学习进行图像质量优化，主要涉及模型的调试、训练和优化，如 场景识别，人像抠图、图像去模糊，超分，图像增强，HDR，对比度增强，图像复原，AI降噪，色彩管理，矫正，自动对焦、超级夜景等等； 方向四：立体视觉算法工程师（3年及以上经验）；多摄像头相关算法开发和优化，如多摄配准、融合、拼接、视差估计、双目，多目、标定、立体匹配，三维重建等。
方向一：负责针对相机的计算成像算法的开发和迭代： 1.负责基础图像算法如3R（NoiseReduction, SuperResolution, HDR）, 多帧多摄等。 2.负责图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等。 3.负责软硬件结合图像算法如ISP（Image signal processor）算法的开发调优，负责白平衡、自动对焦、自动曝光控制、色彩还原、多摄立体视觉、防抖算法的迭代进化等。 方向二：利用机器学习、深度学习、模型压缩及小型化等AI技术，解决Low-level画质处理、语义理解等技术问题，并实现技术的工程化部署。 方向三：负责相关算法在Android计算平台和手机soc上部署的架构设计和复杂度优化，达到实际产品应用要求。 方向四：探索大模型、AIGC在影像和相册领域的落地场景，开发与实际业务结合的垂类大模型，并进行模型小型化，使其能够运行在手机设备上。
方向一：负责针对相机的计算成像算法的开发和迭代： 1.负责基础图像算法如3R（NoiseReduction, SuperResolution, HDR）, 多帧多摄等； 2.负责图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等； 3.负责软硬件结合图像算法如ISP（Image signal processor）算法的开发调优，负责白平衡、自动对焦、自动曝光控制、色彩还原、多摄立体视觉、防抖算法的迭代进化等； 方向二：利用机器学习、深度学习、模型压缩及小型化等AI技术，解决Low-level画质处理、语义理解等技术问题，并实现技术的工程化部署； 方向三：负责相关算法在Android计算平台和手机soc上部署的架构设计和复杂度优化，达到实际产品应用要求。