OPPO软件产品运营经理(健康产品商业化联运方向)
任职要求
1.本科及以上学历,3年以上互联网产品运营经验,有互联网商业化联运或内容生产经验优先。 2.可独立负责APP或核心板块软件产品商业化联运、内容生产、活动策划。 3.具备出色的数据分析能力,熟练使用 …
工作职责
1. AI健康生态服务产品规划与商业化联运制定:深度参与AI健康产品规划,依据市场趋势与用户需求,制定涵盖拉新、留存、促活的全生命周期运营策略,如针对AI健康常见用户需求的运动健身、减脂塑形、寻医问药等制定用户服务方案,涉及服务商选型,引入,商业化联运策略制定,营收达成。 2. 负责基于AI健康服务需求,在手机各浅入口完成合适的健康服务产品设计,引入及联运,为用户提供健康服务直达的产品体验。 3.内容生产:基于用户偏好,生产符合用户预期的高质量健康资讯并触达用户。 4. 负责三方健康业务在手机各入口的规划和联运。 5.跨部门协作与沟通:与AI团队、研发、设计、产品、商务等团队紧密协作,推动产品功能迭代与项目落地,如协调资源确保新功能按时上线并有效推广。
团队简介: 国际化业务风险控制(Business Risk Integrated Control;BRIC/业务风控)团队致力于: - 保护国际化产品的用户权益,用户包括但不限于内容消费者、创造者、商户; - 确保平台健康与社区体验的真实性; - 与相关团队一起,搭建通用高效的架构与解决方案,促进平台的泛隐私与泛安全建设; 业务风控的具体工作内容,是度量并降低国际化产品内的非真实行为的负面影响。我们覆盖的风险多种多样,包括但不限于:虚假账号、水军、垃圾、恶意爬取、网络暴力、直播安全、薅羊毛欺诈、商业化与交易风险等等。 加入业务风控团队,你将有机会: - 成为字节跳动国际化产品泛安全方向建设的亲历者、奠基人; - 创建能适应海量数据、智能且强韧的端到端风控方案,兼顾隐私安全、对用户友好; - 直面最新、对抗最强烈的风控挑战,兼顾短平快的策略迭代与长效可控的风控战略; - 在一个高度国际化的环境里工作,与横跨各大洲的风控专家们一起学习,并肩成长。 1、面对全球场景,定义和设计短视频和直播App的风险管理解决方案,平衡用户体验和业务风险。包括但不局限于资金风控,内容风控和营销反作弊; 2、针对各类垂直业务,设计风险管理的整体流程,包括进行业务的风险评估,量化风险评估体系,并设计风险防控的策略体系; 3、对外承担风控与业务协作的桥梁角色,建立高效的沟通协作机制,确保业务对风控工作的可感可知,保障业务安全感; 4、对内协调风控运营,数据科学家,数据工程师和软件工程师等多种角色,保证风控方案的高效落地,并对风控的结果负责。
部门介绍: 我们是京东云,作为京东集团面向企业、政府等机构的技术服务品牌,是更懂产业的数智化解决方案提供商,致力于为企业、金融机构、政府等各类客户提供以供应链为基础的数智化解决方案。依托公、专、混的全栈式云产品矩阵,我们融合了人工智能、大数据、物联网等前沿科技,在零售、物流、健康、智能城市、金融科技等行业领域为客户提供了丰富的产品与数字化解决方案,帮助客户降低成本、提升效率,是值得信赖的产业数字合作伙伴。 岗位职责 1.负责京东云区域产品销售计划制定并执行,了解云计算、一体机、服务器、IDC等行业市场以及商业机会点的发掘,完成公司下达的销售目标; 2.负责开发和跟进目标客户,挖掘潜在的客户并定期跟踪拜访,根据客户需求,为大客户提供完善的软件产品和解决方案; 3.协调内部资源,与产品、市场、运营等部门紧密合作,推动销售目标的实现。
部门介绍:我们是市场与平台运营中心,作为京东科技的核心力量之一,在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念,聚焦C端用户,推动产品体验与技术能力的深度融合,实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营,持续优化关键金融场景(如现金贷、财富管理、大支付、保险等)的用户体验;依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口,我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才,以协同创新为引擎,推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成,更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们,一起构建可持续的商业未来! 1.为京东数科APP及c端用户增长等提供量化运营支持,包括分析目标客群及潜在客群的需求,研究用户行为和消费习惯,为产品和运营的优化提供科学支持;包括但不限于:用户生命周期管理,兴趣偏好预测,行为特征评分,基础画像标签等; 2.策略设计:根据业务需求,基于大数据平台,通过数据分析工具设计策略,推动策略落地,并设计A/B检验并分析结果,数据可视化; 3.跨部门合作:作为策略驱动人员,与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线,包括实时推荐、差异化营销等; 4. 数据产品建设:完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发,针对不同层级的内部客户设计数据产品; 5.关键业务建模和预测:对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建。