OPPO软件测试工程师-实习生
实习兼职DATA地点：上海 | 成都状态：招聘
任职要求
职位名称：CV算法评测实习生 工作地点：上海/成都 实习时长：3个月以上(每周>=4天) 1、计算机科学、数学、人工智能等相关专业硕士或博士在读。研究方向与计算机视觉、深度学习、模式识别等领域高度相关。 2、扎实的数学基础，熟悉深度学习理论，掌握CNN、Transformer等主流模型架构。 3、有较强的论文阅读能力，能快速理解并总结前沿技术方案。具备论文撰写经验，如参与过学术论文写作、技术报告撰写或专利申请。 4、强烈的自驱力、逻辑思维能力和团队协作精神 5、（加分项）a)有视觉类算法评估经验 b)在CV/ML各顶会或期刊以主要作者身份发表过论文。
工作职责
1、参与计算机视觉领域前沿算法的研究与实现，包括但不限于目标检测、图像分割、多模态学习等方向。 2、阅读并复现顶级会议（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等）论文。 3、协助团队完成实际业务场景中的视觉评测 4、跟踪领域最新动态，参与技术分享与团队协作。 5、协助撰写技术报告、专利或学术论文，推动团队研究成果在工业界或学术界的应用与发表。
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
CNN+
https://learnopencv.com/understanding-convolutional-neural-networks-cnn/
Convolutional Neural Network (CNN) forms the basis of computer vision and image processing.
[英文] CNN Explainer
https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
Learn Convolutional Neural Network (CNN) in your browser!
https://www.deeplearningbook.org/contents/convnets.html
Convolutional networks(LeCun, 1989), also known as convolutional neuralnetworks, or CNNs, are a specialized kind of neural network for processing data.
https://www.youtube.com/watch?v=2xqkSUhmmXU
MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 3 Convolutional Neural Networks for Computer Vision
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
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工作城市：北京/南京 1. 设计并实现全流程自动化测试框架（UI / 接口 / 性能测试），覆盖功能验证、回归测试、持续集成场景； 2. 使用 Python/Java 等语言开发接口自动化测试脚本（基于 Postman/JMeter/Requests），实现 API 级功能验证； 3. 开发 UI 自动化测试脚本（基于 Selenium/Appium），适配 Web 端与移动端应用场景。 4. 设计并开发测试辅助工具（如测试数据生成器、断言校验组件），提升团队测试效率； 5. 持续优化自动化测试框架，引入 AI 辅助测试（如用例优先级排序、缺陷预测）；
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