OPPO数据分析工程师
任职要求
1、本科以上学历，3 年左右数据分析经验，能独立端到端交付分析项目。 2、精通 SQL，熟练 Python（Pandas/NumPy），熟悉至少一种 BI 工具。 3、较强逻辑思维和扎实统计学基础，懂 A/B 实验、因果推断，…
工作职责
1、业务洞察：理解增长/留存/商业化等业务，搭建指标体系，输出可落地的分析结论与策略，影响业务决策。 2、深度分析：用户分群、漏斗归因、留存流失、价值预测等专题分析，运用统计建模与机器学习挖掘机会。 3、实验评估：主导 A/B 实验设计与分析，量化策略增量价值，支撑产品快速迭代。 4、AI 赋能：用 LLM/Agent 工具提效分析全流程（取数、洞察、报告、归因），参与构建"数据→分析→AI 应用→效果回流"的分析闭环。
方向一：负责OPPO用户分析，产出分析报告，指导手机产品规划方向； 方向二：负责业务分析报表的设计和开发； 方向三：负责产品数据需求对接，完成需求分析、数据处理、用户分析要求； 方向四：参与用户画像体系建设，完成代码开发、测试验证、文档编写； 方向五：参与数据产品设计，参与从需求到原型设计、到开发再到上线及推广的完整项目周期； 方向六：AB实验方案和效果评估方案设计，以及实验效果分析复盘，快速推动产品的更新迭代； 方向七：负责广告营销、用户研究相关业务的数据分析工作，承接手机行业视角的数据分析专项。
岗位职责： 1、梳理广告业务逻辑，构建业务指标体系，并监控告警核心业务指标的异动情况； 2、定位广告业务指标异动原因，辅助业务进行日常投放问题排查，下钻获量异动原因，提出解决方案； 3、分析广告投放效果，识别高/低效渠道、受众及创意，提出优化建议； 4、挖掘用户行为数据，构建受众画像，支持精准定向投放； 5、参与广告投放相关A/B测试设计，评估实验效果，提出策略优化建议。
1. 负责后台及调研数据的搜集分析，根据业务情况提炼指标，通过数据挖掘问题，并整合输出逻辑清晰，有业务价值的分析报告 2. 负责对接各研发团队在用户体验的反馈数据的统计和分析，给出改善方案 3. 按需建立和维护数据信息库，数据看板，做好数据归档和备份，满足各部门的数据分析需求
岗位职责 1、营销策略分析：监控分析手机产品营销效果，包括营销活动、广告投放、内容效率、社媒舆情分析等，提出能落地的营销优化策略，驱动业务增长。 2、竞品与行业研究：跟踪行业热点趋势及竞品营销策略（如新品发布、营销活动、内容策略等），撰写行业/竞品分析报告。 3、专项研究分析：针对手机营销专题进行深入研究，挖掘有价值的分析结论，解决业务问题。 4、人群洞察分析：挖掘营销机会人群，针对高价值用户，结合业务场景分析人群营销机会点。 5、完成团队交办/业务需求的其他营销分析相关工作