寒武纪大模型算法优化工程师-27届
校招全职地点：北京状态：招聘
工作描述
岗位职责 分析国内外先进大模型的模型结构和训练方法，挖掘性能优化空间，参与优化方案的设计与实现。 开展大模型训练性能预估与仿真，分析计算、通信和显存开销，优化并行策略和资源配置。 基于 Megatron-LM、DeepSpeed、PyTorch FSDP、verl 等框架，参与预训练、后训练及并行策略相关 Infra 开发。 跟踪 MoE…
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包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Megatron+
https://www.youtube.com/watch?v=hc0u4avAkuM
FSDP+
https://docs.pytorch.org/tutorials/intermediate/FSDP_tutorial.html
In DistributedDataParallel (DDP) training, each rank owns a model replica and processes a batch of data, finally it uses all-reduce to sync gradients across ranks.
https://www.youtube.com/watch?v=PjEwLgyzuzQ
FSDP provides a comprehensive framework for large model training in PyTorch.
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