华为AI模型研究员-空间智能
校招全职研发类地点:北京 | 杭州 | 上海 | 深圳 | 西安 | 武汉 | 东莞 | 南京 | 苏州 | 成都 | 长沙 | 济南状态:招聘
工作描述
任职要求 1、计算机、人工智能、数学、控制科学与工程、机器人学、自动化等相关专业; 2、具备出色的代码编写和算法实现能力,熟悉Pytorch、Megatron等开源训练框架; 3、具备出色的学习能力、自驱意识、团队意识和责任意识,能够积极参与团队协作,快速适应技术迭代; 4、具有大模型预训练/后训练、视频理解模型、3D/4D大模型、多模态对齐、大模型记忆、VLA、具身强化学习等实践经验者优先; 5、在相关方向发表过顶级会议(如NeurIPS、CVPR、ICCV、ICLR、ECCV、ICML、AAAI等)优先。 …
登录查看完整工作描述
微信扫码,1秒登录
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
Megatron+
https://www.youtube.com/watch?v=hc0u4avAkuM
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
NeurIPS+
https://neurips.cc/
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
还有更多 •••
相关职位
校招研发类
1、计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、统计数学等相关专业,在顶会有高质量学术产出; 2、深入理解 Transformer 架构及主流 LLM 训练技术栈,对大模型底层原理有透彻理解;
更新于 2026-07-23深圳|北京|上海
校招研发类
1、教育背景:计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、统计数学等相关专业; 2、精通Python等编程语言,熟悉深度学习框架,具备软件工程和算法实现能力; 3、具备较强的学习力、自驱力、团队协同和责
更新于 2026-07-23深圳|北京|上海
校招研发类
1、计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、统计数学等相关专业; 2、具备软件工程和算法实现能力,熟悉模型架构、数据工程、深度学习框架和分布式并行软件开发环境; 3、具备较强的学习力、自驱力、团队协
更新于 2026-07-23北京|上海|深圳