华为AI信息安全防护与建模专家
社招全职10年以上质量与流程IT族地点:深圳状态:招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 一、知识/技能 1、 AI/ML 安全:深入理解 LLM、生成式 AI、智能体架构、RAG、模型训练/推理流程及其信息安全威胁矩阵。深入理解大语言模型(LLM)、生成式 AI、多模态、智能体(Agents)及 RAG 架构的底层原理与运行机制,熟悉从数据准备、模型训练、微调到推理部署的全流程信息安全保护与审计方法。 2、 零信任安全架构:熟悉主流云平台(华为云/AWS等)环境下的 AI 算力集群、容器化(Kubernetes)及微服务安全架构设计,掌握面向“人-智能体-系统”的零信任微隔离架构,精通复杂 AI 的身份管控标准、AI机密计算等的数据保护架构方法。 3、 治理与风险管理:熟悉 NIST AI RMF、OWASP LLM Top 10、MITRE ATLAS、ISO 42001、GDPR、欧盟 AI 法案等。 4、 具备信息安全风险建模、感知预警、安全冒泡机制设计与落地能力,具备企业级信息安全防护体系搭建实战经验、信息安全事件应急处置经验。 二、能力 1、 AI架构和方案落地:精通大模型与AI智能体(Agent)的内生与衍生风险(如Prompt注入、…
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包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
智能体+
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/ai-agents-for-beginners/
In this 10-lesson course we take you from concept to code while covering the fundamentals of building AI agents.
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
AWS+
https://aws.amazon.com/
Amazon Web Services offers reliable, scalable, and inexpensive cloud computing services. Free to join, pay only for what you use.
Kubernetes+
https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/
This tutorial provides a walkthrough of the basics of the Kubernetes cluster orchestration system.
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tutorials/kubernetes-basics/
本教程介绍 Kubernetes 集群编排系统的基础知识。每个模块包含关于 Kubernetes 主要特性和概念的一些背景信息,还包括一个在线教程供你学习。
https://www.youtube.com/watch?v=s_o8dwzRlu4
Hands-On Kubernetes Tutorial | Learn Kubernetes in 1 Hour - Kubernetes Course for Beginners
https://www.youtube.com/watch?v=X48VuDVv0do
Full Kubernetes Tutorial | Kubernetes Course | Hands-on course with a lot of demos
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更新于 2026-08-17惠州
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