智谱FDE工程师
社招全职1-3年地点:北京状态:招聘♡ 收藏
工作描述
FDE(Field Deployment Engineer)是智谱AI面向运营商客户的一线技术部署与交付角色。该岗位承担bigmodel平台API的客户接入指导、线上问题排查、场景智能体搭建及驻场技术支撑等核心职责,是连接智谱技术能力与客户业务落地之间的关键桥梁。工作以远程线上为主、不定期驻场为辅,直接面向运营商及其最终客户,确保客户在智谱bigmodel平台上的接入效率、使用深度和持续粘性。 岗位职责 1. API接入指导与最佳实践输出 负责指导运营商客户及其最终客户快速完成智谱bigmodel平台API的接入对接,涵盖账号开通、鉴权配置、接口调用、参数调优等全流程。结合客户实际业务场景,输出API调用的最佳实践文档,包括模型选型建议(GLM大语言模型/视觉理解模型等)、上下文窗口与Token用量优化策略、Function Calling与工具调用配置、流式输出与并发控制方案等,帮助客户以最优方式使用平台能力。 2. API线上问题即时响应与排查解决 作为客户API使用过程中遇到问题的第一响应人,即时接收并处理客户报障,包括但不限于接口调用报错(鉴权失败、限流429、超时、参数校验异常等)、模型输出质量问题、响应延迟与并发瓶颈、套餐额度与计费疑问等。需快速定位问题根因——区分客户侧代码问题、网络链路问题、平台侧服务异常——并给出可执行的解决方案或临时规避措施,保障客户业务连续性。 3. 场景智能体搭建与API粘性提升 基于智谱bigmodel平台的Agent能力(Agent API、Function Calling、知识库RAG、工具调用等),帮助…
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包括英文材料
智能体+
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/ai-agents-for-beginners/
In this 10-lesson course we take you from concept to code while covering the fundamentals of building AI agents.
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
AI agent+
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RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Python+
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中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
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学习Golang的完整教程!从开始到结束不到一个小时,包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容,只有你需要知道的知识。
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