MiniMax大模型训练框架研发工程师-生成模型方向

工作描述

你将加入一支把“把万卡集群跑到极致”当日常的团队，与业内领先的通用大模型一起成长。你的核心任务是：突破大规模训练的速度、成本与稳定性的极限。
你将负责的核心工作：
1. 大规模分布式训练系统研发（Scale Matters）
- 主导 Data / Tensor / Pipeline / Expert 并行 策略的研发与优化。
- 优化高性能通信、计算通信掩盖、显存复用，提升近万卡训练的集群利用率。
- 面向上百亿〜万亿参数模型，实践高效并行范式。
2. 性能极限优化（Performance Engineering）
- 系统性分析训练吞吐瓶颈（comm / compute / IO / kernel / memory）。
- 针对关键路径做深度优化：算子融合、精度压缩、通信调度、显存管理策略。
- 与推理体系协同推进量化、MoE、Speculative Training 等最新机制的训练端落地。
3. 前沿训练技术探索（Frontier Research → E…