MiniMax存储系统DevOps 工程师（大模型 / AI 基础设施方向）

工作描述

##职位描述

  ###一句话定位

  面向大模型训练、推理和数据清洗场景，负责存储系统与软硬件方案的选型、测试、交付、运维和性能优化，保障大规模
  GPU / AI 集群稳定、高效运行。

  ### 主要职责

  1. 存储方案选型与交付
      - 负责对象存储 S3、文件系统 NFS、高性能文件系统 PFS、KVCache 等存储系统的选型、测试、交付与运维。
      - 制定存储产品技术路线，评估不同存储方案在 AI 场景下的适配性、稳定性和性价比。
      - 推动 NVMe SSD、RDMA、分布式存储、新型文件系统等技术在大模型平台落地。

  2. AI 场景存储性能测试

     设计并实施面向真实 AI 负载的存储性能测试体系，覆盖：
      - 大模型训练： Checkpoint、Dataset 读取、训练过程中的伴生 I/O 负载；
      - 推理服务： 低延迟、高并发、小 I/O 访问；
      - 数据清洗与特征工程： 高吞吐、顺序 I/O、混合 I/O 访问。

     输出性能评估与优化报告，为存储架构和产品选型提供依据。

  3. 存储性能分析与优化
      - 深入分析训练、推理链路中的 CPU、GPU、网络和存储协同…