
MiniMax大模型预训练数据算法工程师
社招全职地点:北京 | 上海状态:招聘
工作描述
围绕大语言模型预训练,探索并构建前沿的大规模预训练数据处理管线;研究不同数据源的数据处理方法,将有效策略落地为可规模化运行的生产方案,最终通过预训练实验完成模型效果验证;岗位工作覆盖数据算法与数据工程两个方向,既关注数据处理方法本身,也关注方法在真实数据规模上的可靠落地。
工作职责:
1. 面向网页、代码、PDF/文档、多语言等不同类型的数据,研究数据构造、提取、解析、清洗、去重、质量评估、过滤和数据选择等方法。
2. 分析不同数据源的数据特征和质量问题,通过统计分析、数据抽样、错误案例及必要的实验评估处理效果。
3. 结合预训练模型的训练与评测结果,理解不同数据处理方式对模型效果的影响,并持续迭代数据方案。
4. 设计、开…登录查看完整工作描述
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包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
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