MiniMaxData Scaling 专家生态

工作描述

职位描述
在模型能力持续进化的过程中，许多高价值知识来自各行业专业人士的判断、经验和真实工作过程。如何找到合适的专家，设计有效的协作方式，并将专业知识转化为模型可以学习和验证的数据，是Data Scaling的重要组成部分。

你将负责从零搭建面向模型能力建设的专家生态：与算法团队共同判断需要哪些领域知识，寻找并连接国内外优秀专家，设计专家参与数据生产、模型评测和能力共建的方式，并建立能够长期运转和规模化扩展的专家网络。

这个岗位连接前沿模型与各领域最专业的人。你需要既理解专家网络如何高效运作，也愿意深入模型和数据问题，把一次次专家合作沉淀为稳定的供给能力和长期生态。

核心职责：
1. 理解模型需要什么样的专家
- 与算法和研究团队共同理解模型能力目标，将数据需求拆解为具体的专业领域、专家画像和协作任务。
- 判断不同任务需要的知识深度、专家层级和行业经验，明确专家招募及合作优先级。
- 快速进入新的专业领域，梳理核心机构、人才分布和知识结构，形成专家生态建设方案。
- 根据模型实验和业务反馈，持续调整专家结构、任务设计与投入方向。

2. 搭建和运营专家网络
- 主动寻找并连接国内外行业专家、科研人员、专业从业者及其他高质量知识贡献者。
- 建立专家识别、筛选、沟通、准入和分…