vivo图形算法工程师（游戏方向）-实习
任职要求
1、研究生及以上学历，计算机图形学/计算机或相关专业； 2、熟悉计算机图形学(CG)、图像处理(IP)、计算机视觉(CV)或深度学习(DL)等相关知识； 3、具有扎实的数学功底和较强的算法实现…
工作职责
1、协助游戏图形渲染算法的开发，包括游戏hook适配，数据集构建等； 2、协助图形API和GPU的性能调优工作； 3、协助将渲染算法转换为硬件编程语言； 4、协助竞品的分析与技术预研工作，跟进前沿的图形技术。
1. 将深度学习图形图像领域技术结合游戏应用进行创新研究； 2. 负责计算机视觉/图形学相关核心技术在游戏相关领域的算法与落地应用工作，包括但不限于如下方向：3D生成，视频生成，多模态大模型，3D重建，3D人脸/头发/人体等； 3. 借助游戏平台及数据推动技术前沿的发展，并且能够快速落地应用到业务中； 4. 发表高质量论文或撰写专利，提升技术影响力。
1. 负责面向虚拟角色/虚拟人的创建（捏脸）和驱动（表情合成、动作捕捉和重定向、动作合成、舞蹈合成、物理模拟）等系统的设计和实现； 2. 深度参与上述能力在游戏和泛娱乐产品（短视频、直播、虚拟偶像、VTuber）中的工程化落地，对真实业务场景负责，帮助内容创作者提高生产效率，为玩家和用户创造崭新的互动娱乐体验。
负责游戏研发/运营过程中的相关研发与应用工作；跟踪领域前沿技术，提升技术上限、落地游戏领域相关业务，包括： ①语音生成方向：负责语音生成相关算法能力研发和优化，包括但不限于高表现力语音合成、音色转换、生成模型等； ②图形学方向：负责多模态内容自动生成的研发与应用工作，包括但不限于2D/3D/动画的生成与处理；针对多模态内容生成的研发与应用，构建相关数据及所需工具，并搭建工作流程； ③大语言模型方向：负责游戏研发/运营过程中大语言模型研发与应用工作，包括但不限于基于LLM对游戏研发流程进行优化及对玩法进行创新；针对LLM的研发与应用，构建相关数据及所需工具，并搭建工作流程；
1. 负责LLM&图像生成&视频生成&动作生成&语音生成&多模态生成&强化学习&路径规划等相关算法的开发和研究； 2. 负责将相关算法模型进行部署和优化，并完成与相关需求部门的接口对接； 3. 负责游戏环境中相关AI需求发掘、设计、技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 4. 关注AIGC业界动态，关注AI与游戏结合的新方向，引入前沿的技术和方法，参与团队基础研究能力。