vivoAI大模型算法工程师（NLP方向)-实习
任职要求
1、本科及以上，专业为AI、机器学习、多模态/自然语言处理方向； 2、掌握如下至少一种编程语言：python, Java, C/C++。有基于LLM的强化学习、逻辑推理能力优化实践经验的优先； 3、在高影响榜单（opencompass、superGLUE）上取得TOP10以内名次者优先； 4、实习期不少于4个月，每周出勤4-5天。
工作职责
1、负责大模型相关算法研究、重难点技术攻关，应用场景包括面向手机场景的文本、多模态内容生成和理解任务； 2、跟进业界最新的文本、多模态预训练、强化学习、推理增强模型相关技术和方法，根据公司内重点业务场景的需求，研发行业领先的原创性算法； 3、顶会论文发表，对外技术分享，提高团队整体技术影响力。
1. 参与预训练AI大模型的研发，微调和部署，包括功能实现，性能优化，和部署应用等； 2. 负责以视觉大模型/语言大模型为核心的多模态感知与开放词汇识别，负责问题的梳理定义、数据的搜集整理、模型的训练部署等工作； 3. 探索自动驾驶领域的AI大模型方案以及和传统方案的结合，并撰写相关论文，专利。
大模型算法工程师 1. 负责微博AI应用的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容创作的核心场景。 2. 负责大模型算法开发，基于微博海量数据分析及大模型训练技术，如大模型增量预训练、高效微调、RLHF以及推理优化，提升大模型效果。 3. 负责大模型应用落地，掌握基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务成果，包括数据建设、知识库检索、提示工程、模型效果评估等。 4. 负责跟踪和研究agentic RAG系统的关键算法，持续提升检索和生成性能。 5. 跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，以支持阿里巴巴旗下多个国际化电商平台。我们致力于将最前沿的人工智能技术与国际化电商业务问题深度结合，为全球消费者打造更方便快捷更智能化的购物体验，同时帮助广大商家实现更高效的经营。 我们的技术领域覆盖搜索推荐广告技术、用增技术、供应链技术、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型技术、风控、金融服务等诸多方向，实习生有机会参与多算法团队轮岗，深度参与前瞻性技术攻坚，探索兴趣赛道并锚定职业发展方向； 欢迎加入我们一起打造最先进的数字化及人工智能技术以驱动全球电商业务发展。 职位描述： 1. 紧跟业界最新大模型技术趋势，参与多语言电商大模型建设，以及 CPT，SFT 到 RLHF、RAG 等LLM全链路技术。 2. 探索 LLM 在国际化电商搜索、推荐、广告、商品理解、智能导购等业务上应用，包括多语言搜索 Query 理解与相关性、基于大模型个性化推荐系统、交互式智能导购、商品信息结构等。
1.参与多模态大模型(VLM/VLA)的研发与优化，探索图像、文本、语音等跨模态信息的融合方法，以及在自动驾驶领域的应用； 2.研究并实现前沿的视觉技术（如Diffusion Model、GAN、VAE等），推动技术落地； 3.配合团队完成算法设计、训练、调优及部署，提升模型性能与工程化能力； 4.跟踪领域前沿研究，撰写技术文档和实验报告，参与论文发表或专利申请。