vivoAIGC 算法工程师/专家
社招全职3年以上研发类地点:上海 | 杭州 | 深圳状态:招聘
任职要求
1. 硕士及以上学历,三年及以上工作经验; 2.熟悉LowLevel算法,包括但不限于HDR、降噪、Deblur、超分、视频增强等;熟悉生成类算法,包括但不限于人脸复原, 人脸生成,Diffusion等 ;熟悉HighLevel算法,包括但不限于人脸检测,语义分割等 3. CV&ML领域扎实的基础理论和丰富的实践经验; 4. 熟悉深度学习基础知识,以及其在图像理解及图像增强等应用领域…
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工作职责
1.负责AIGC在画质、影调、色彩等方向上的技术探索 2.研究AIGC在Camera计算摄影方向的落地应用 3.探索AIGC的理论应用边界
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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社招3-5年J0011
1、负责多模态生成算法研发,如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等,包括但不限文本/图像/视频生成,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题; 2、负责端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优,构建基于生成模型的AI系统,推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地; 3、负责百亿/千亿参数量的多模态生成大模型研发,实现关键技术突破,并将前沿算法技术转化为创新产品。
更新于 2026-04-01北京
社招5-10年J0011
1、参与电商多模态大模型(MLLMs)的持续预训练和指令微调(SFT),开发精准的商品图谱、用户意图理解、跨模态检索等核心能力,赋能搜索、推荐等业务; 2、负责多模态生成算法(如Diffusion Models, VAEs等)的研发与创新,致力于解决生成内容的质量、多样性、可控性、可编辑性及采样效率等前沿问题; 3、基于大模型构建文本/图像/视频多模态创作引擎,并推动其在电商业务场景的产品化落地,包括但不限于背景替换、虚拟试衣、图生视频、海报生成等创新应用; 4、通过DPO/PPO等强化学习算法,迭代Reward Model以指导多模态素材生成,引导模型生成更符合人类偏好、审美标准及业务目标的多模态内容,最终提升用户体验和商品转化率。
更新于 2025-09-30北京
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1、负责3D能力与图像/视频生成结合的算法研发与优化,跟进三维视觉领域的前沿技术研究; 2、支持字节跳动各个产品线3D相关的业务需求; 3、跟进生成领域的新技术; 4、负责推动3D能力与视频生成相关技术落地于特效、视频编辑、商业化等领域的应用; 5、根据团队的整体目标和规划,进行相关的研发工作。
更新于 2021-12-07杭州