vivoAIGC 算法工程师/专家
任职要求
1. 硕士及以上学历，三年及以上工作经验； 2.熟悉LowLevel算法，包括但不限于HDR、降噪、Deblur、超分、视频增强等；熟悉生成类算法，包括但不限于人脸复原, 人脸生成，Diffusion等 ；熟悉HighLevel算法，包括但不限于人脸检测，语义分割等 3. CV&ML领域扎实的基础理论和丰富的实践经验； 4. 熟悉深度学习基础知识，以及其在图像理解及图像增强等应用领域…
工作职责
1.负责AIGC在画质、影调、色彩等方向上的技术探索 2.研究AIGC在Camera计算摄影方向的落地应用 3.探索AIGC的理论应用边界
1、负责3D能力与图像/视频生成结合的算法研发与优化，跟进三维视觉领域的前沿技术研究； 2、支持字节跳动各个产品线3D相关的业务需求； 3、跟进生成领域的新技术； 4、负责推动3D能力与视频生成相关技术落地于特效、视频编辑、商业化等领域的应用； 5、根据团队的整体目标和规划，进行相关的研发工作。
1、负责基于AIGC技术、多模态技术和强化学习技术打造移动影像下一代计算成像算法架构，对最终效果竞争力负责。 2、负责基于上述架构的核心图像算法的规划、预研与商用落地。负责核心数据资产的构建。 3、跟踪和探索AIGC方向研究前沿，识别学术界/业界优秀研究资源，进行技术合作，实现图像内容生成和增强方向上关键新技术的长期布局和突破。
1. 设计、开发和优化AIGC相关算法，熟悉Stable Diffusion框架,包括不仅限于文生图、图生图、文生视频、图生视频。 2. 熟悉并应用ControlNet、Lora、DreamBooth、TextInversion、Adapter类等SD模型控制并在实际项目中应用 3. 跟踪和研究最新的AIGC技术进展，并将其应用于实际项目中。 4. 分析和解决图像生成过程中遇到的技术问题，优化算法性能 5. 与产品、设计和工程团队紧密合作，理解业务需求并转化为技术解决方案,编写和维护技术文档，确保项目代码的可维护性和可扩展性。
1、负责多模态生成算法研发，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等，包括但不限文本/图像/视频生成，解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题； 2、负责端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优，构建基于生成模型的AI系统，推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地； 3、负责百亿/千亿参数量的多模态生成大模型研发，实现关键技术突破，并将前沿算法技术转化为创新产品。