vivoAI算法专家
社招全职研发类地点:杭州状态:招聘
任职要求
的均可考虑: 岗位名称:AIGC人像生成算法工程师/专家 工作职责: 1、参与高质量人像效果生成与可控编辑算法的研发与优化,负责算法的实现、效果优化和模型训练。 2、设计方案和开发基于AIGC的人像生成模型,针对不同应用场景进行模型定制。 3、对AIGC人像生成相关的前沿技术进行追踪和研究,将新算法和新技术应用到实际项目中。 4、解决人像生成算法在端侧落地和云端落地过程中的各种实际问题,提高算法的鲁棒性和实用性。 职位要求: 1、熟练掌握深度学习算法和图像处理算法,具备深厚的数学基础和编程能力,熟悉Python编程语言。 2、有丰富的人像生成算法开发经验,熟悉GAN、VQGAN、SD、LDM、LCM、Lora、人像可控编辑等相关技术,具备较强的算法实现和优化能力。 3、有丰富的AIGC相关模型调优和训练经验 4、有良好的团队合作精神和沟通能力,能够理解业务需求,协同完成项目任务。热爱技术和创新,有自我驱动和学习能力。 岗位名称:多模态视觉图像理解算法工程师/专家 职责描述: 1、负责影像拍照系统中图文多模态图像理解及生成相关的算法设计、预训练任务、模型训练和推理、大模型小型化等工作; 2、承担多模态场景图像理解,多模态开集目标检测,多模态先验的图像分割,多模态先验信息画质增强等相关核心算法的设计与研发,并推动模型在端侧落地; 3、跟踪计算机视觉和多模态前沿技术,负责算法模型迭代升级,保持技术领先 4、深入研究和探索多模态在影像拍照各种场景中的应用 职位要求: 1、计算机视觉、模式识别、机器学习或相关领域的博士或硕士; 2、深入理解多模态视觉图像理解领域的前沿研究和发展趋势; 3、精通深度学习、神经网络等相关算法和技术; 4、有丰富的项目实践经验,能够独立设计和实现多模态视觉图像理解算法; 5、优秀的编程能力,熟练使用Python、C++等编程语言; 6、良好的团队合作能力,出色的沟通和解决问题的能力;
工作职责
候选人符合以下两种
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
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社招8年以上设计类
1、负责面向个人化大模型的大规模预训练模型的算法研究与开发,解决关键技术问题,提高模型在长上下文处理能力及逻辑推理能力方面的表现,减少大模型的幻觉问题; 2、对大规模模型结构进行创新和优化,提高其性能和效果,推动模型在AI手机的多模态和个人化应用场景中的应用; 3、围绕AI手机的大模型技术进行认知规划,制定前瞻性的技术发展路线,提升多模态和个人化能力; 4、跟进最新的文本、多模态预训练相关技术,结合公司业务需求,进行针对性的算法研发; 5、撰写并发表顶级会议论文,参加各种公开竞赛,提升团队的技术影响力,分享最新研究成果和技术动态。
社招10年以上研发类
一、 1. 负责端侧基座大模型相关算法研究、重难点技术攻关,下游应用场景包括面向手机场景的文本、多模态内容生成和理解任务(智能手机助手、UI-Agent等)。 2. 跟进业界最新的文本、多模态预训练、强化学习、推理增强模型相关技术和方法,根据公司内重点业务场景的需求,研发行业领先的原创性算法,提供行业领先的端侧基座模型。 3. 顶会论文发表,对外技术分享,提高团队整体技术影响力。 二、
更新于 2025-06-27
社招10年以上研发类
岗位1:AI大模型算法专家 1、负责面向个人化大模型的大规模预训练模型的算法研究与开发,解决关键技术问题,提高模型在长上下文处理能力及逻辑推理能力方面的表现,减少大模型的幻觉问题; 2、对大规模模型结构进行创新和优化,提高其性能和效果,推动模型在AI手机的多模态和个人化应用场景中的应用; 3、围绕AI手机的大模型技术进行认知规划,制定前瞻性的技术发展路线,提升多模态和个人化能力; 4、跟进最新的文本、多模态预训练相关技术,结合公司业务需求,进行针对性的算法研发; 5、撰写并发表顶级会议论文,参加各种公开竞赛,提升团队的技术影响力,分享最新研究成果和技术动态。