vivo3A色彩算法专家
任职要求
1. 硕士及以上学历,具备五年或博士两年以上相关工作经验; 2. 熟悉C/C++编程,能够使用C/C++完成算法落地; 3. 熟悉ISP Pipeline和3A原理,具备相机图像色彩亮度调节策略制定能力; 4. 熟悉色貌模型,色彩心理学实验等色彩科学知识基础; 5. 具备ISP相关模块研发经验者优先; 6. 具备AWB\AE\reAE算法设计和开发工作经验者优先; 7. 具备参与色彩标准制定相关工作经验者优先; 8. 做事认真细心,积极主动。
工作职责
1. 负责预研3A, 色彩科学等领域的前沿技术; 2. 负责相机的自动白平衡、色彩模型、色彩还原算法、色调映射算法研究和开发; 3. 负责开发相机系统中的色彩标定,色彩空间管理,色彩渲染,灰片模式相关算法; 4. 负责研究高动态广色域领域色彩问题:如色域映射、色彩空间等相关问题;
工作内容: 1. 主导影像效果相关的预研和算法开发,参与效果风格定义和技术规划,及不同风格的IQ评测规则制定; 2. 作为色彩影调的IQ专家,对行业相关前沿技术进行洞察和拆解,对竞品深入分析,提升团队IQ认知和技术能力; 3. 指导AEAWB、ISP影调色彩(tone/color)相关模块的技术预研和方案设计; 4. 负责研究ISP影调色彩(tone/color)相关模块的效果pipeline链路设计; 5. 负责亮度影调和色彩学相关的硬件技术和软件算法持续研究和攻坚;
1. 主导 Camera 竞争力策略的规划,精心完成影像系统方案的架构设计,并规范输出关键的系统性文档资料; 2. 深度开展影像方案的垂直整合工作,全面激发芯片、器件的硬件极致性能,与芯片、算法、软件团队紧密协作,打造极具竞争力的影像解决方案; 3. 积极推进跨影像、显示、Codec 等多领域的协同设计,制定高度复杂且富有竞争力的综合性方案。
测试体系设计与开发 负责影像算法的测试框架设计,构建覆盖画质评价、SDK压测等的全维度测试方案,开发自动化测试工具链。 搭建端到端测试环境,集成硬件、软件与算法模块,实现多平台自动化测试。 图像质量评价算法开发 设计并实现客观图像质量评价算法,包括传统指标与基于深度学习的无参考评价模型,量化评估算法输出的清晰度、噪声、色彩还原等核心指标。 针对特定场景开发定制化评价模型,解决通用指标与主观感知不一致问题,为算法优化提供可解释性数据支持。 测试执行与问题闭环 执行大规模自动化测试,分析算法性能与画质表现,定位瓶颈问题并推动开发团队修复。 建立测试数据-问题追踪闭环,输出可视化测试报告,驱动算法版本迭代决策。 测试数据与工具链建设 构建高价值测试数据集,开发数据增强工具提升测试覆盖度。 维护测试设备管理系统,开发设备控制脚本实现测试环境智能化。 前沿测试技术研究 探索AI驱动的自动化测试技术,提升测试效率与缺陷发现率。 参与行业测试标准的本地化适配,推动测试方法规范化。