vivoAI软件架构专家（自然语言处理&多模态融合）
任职要求
1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业，博士优先； 2、精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，对自然语言处理技术（如Transformer架构、BERT、GPT等模型原理及应用）有较深入了解，具备丰富的多语言处理经验，深入了解AIOS多模态交互接口的底层实现机制； 3、5年及以上多模态融合技术、自然语言处理相关工作经验，了解手机应用及AI agent多模态开发，主导或深度参与过至少2个大型多模态融合项目的全流程开发与落地； 4、数学基础扎实，具备算法创新能力，对新技术具有极高的敏感度和前瞻性，具备卓越的创新思维与独立解决复杂技术问题的能力，能够持续探索多模态融合技术在自然语言处理领域的前沿应用，推动技术的跨越式发展； 5、具备优秀的沟通协作与团队领导能力，能够与算法工程师、数据科学家、产品经理等不同团队紧密合作，在AIOS和AI agent相关项目中发挥核心技术引领作用，有效推动项目技术创新与业务目标达成。
工作职责
1、负责多模态融合算法的前沿研究与开发，专注适配AIOS下手机AI agent复杂多模态交互场景，达成语音、手势、表情等多模态协同交互技术的实际应用； 2、深度优化多语言自然语言处理技术，全方位满足AIOS全球用户和agent多语言交互需求，提升语言交互的准确性与流畅度； 3、主导构建先进的视觉-语言交互系统，深入应用于AIOS的核心功能，助力AI agent精准理解并执行相关指令，拓展智能交互边界； 4、 运用创新数据处理技术，高效完成多模态数据的采集、清洗、标注与分析，结合前沿训练方法与策略，提升多模态融合模型性能，确保多模态技术在AIOS和agent应用中稳定、高效运行； 5、设计并优化多模态模型评估指标体系，通过深度分析评估结果，动态调整模型结构和参数，保障模型性能持续提升，助力团队整体技术能力进阶。
1、负责多模态融合算法的前沿研究与开发，专注适配AIOS下手机AI agent复杂多模态交互场景，达成语音、手势、表情等多模态协同交互技术的实际应用； 2、深度优化多语言自然语言处理技术，全方位满足AIOS全球用户和agent多语言交互需求，提升语言交互的准确性与流畅度； 3、主导构建先进的视觉-语言交互系统，深入应用于AIOS的核心功能，助力AI agent精准理解并执行相关指令，拓展智能交互边界； 4、 运用创新数据处理技术，高效完成多模态数据的采集、清洗、标注与分析，结合前沿训练方法与策略，提升多模态融合模型性能，确保多模态技术在AIOS和agent应用中稳定、高效运行； 5、设计并优化多模态模型评估指标体系，通过深度分析评估结果，动态调整模型结构和参数，保障模型性能持续提升，助力团队整体技术能力进阶。
1.关注深度学习算法基础设施技术的前瞻趋势； 2.参与下一代深度学习算法基础设施技术的定义，并主导关键技术的探索性研究； 3.配合承接公司在深度学习算法基础设施技术领域的战略规划，横向拉通各技术部门，推动协同规划，推动预研项目的立项以及目标达成。
1. AI驱动的安全防御体系建设 ● 负责基于AI技术的安全产品能力建设，设计并实现智能化的威胁检测与防御模型，提升安全产品的自动化水平和精准度。 ● 开发和优化AI驱动的安全规则、策略和模型，覆盖主机、网络、文件等多维度的安全场景，提升整体安全防护效果。 ● 深入理解客户问题和需求，结合AI技术能力，制定切实可行的技术方案，并推动产品功能落地。 ● 了解安全运营体系建设，通过AI技术提升安全运营效率和效果，打造智能安全运营体系。 2. AI与安全技术研究 ● 研究AI在安全领域的前沿应用，包括但不限于异常行为检测、攻击链路分析、威胁情报挖掘等方向，探索新技术的应用场景。 ● 分析现有安全产品和技术架构，提出基于AI的优化方案，持续迭代产品能力。 ● 主动发现新型攻击手法和绕过技术，研究并设计针对性的AI检测和拦截机制。
1. AI驱动的安全防御体系建设 ● 负责基于AI技术的安全产品能力建设，设计并实现智能化的威胁检测与防御模型，提升安全产品的自动化水平和精准度。 ● 开发和优化AI驱动的安全规则、策略和模型，覆盖主机、网络、文件等多维度的安全场景，提升整体安全防护效果。 ● 深入理解客户问题和需求，结合AI技术能力，制定切实可行的技术方案，并推动产品功能落地。 ● 了解安全运营体系建设，通过AI技术提升安全运营效率和效果，打造智能安全运营体系。 2. AI与安全技术研究 ● 研究AI在安全领域的前沿应用，包括但不限于异常行为检测、攻击链路分析、威胁情报挖掘等方向，探索新技术的应用场景。 ● 分析现有安全产品和技术架构，提出基于AI的优化方案，持续迭代产品能力。 ● 主动发现新型攻击手法和绕过技术，研究并设计针对性的AI检测和拦截机制。