vivoAI软件架构技术专家（数据采集与知识图谱）

1、规划并践行前沿数据采集策略，采集AIOS及手机AI agent开发所需多源数据，确保数据完整、高质； 2、架构设计并优化知识图谱，搭建适配AIOS生态与agent决策交互的知识体系，明确节点与边的关系，消除知识冲突与冗余； 3、采用创新方式清洗、预处理数据，转换为契合知识图谱构建的格式，为AI agent在AIOS中的运作提供支撑； 4、密切跟踪AIOS系统更新及agent功能演进，定期更新维护知识图谱，建立智能高效的质量监控体系； 5、与多团队协同合作，为AIOS开发和AI agent优化供应数据与知识支持，推动技术革新。

1. 主导大语言模型（LLM）及检索增强生成（RAG）在软件 V 流程（需求、用例、代码自动化等）中的场景建模与智能化应用； 2. 定制微调、二次开发行业主流大模型，并完成端到端工程部署，提供高可用业务 AI； 3. 设计并优化企业级 RAG 系统架构，统筹知识库、检索与生成模块，提升复杂业务的洞察与推理能力，确保落地执行； 4. 深度参与并推动Prompt工程，开展Prompt设计、A/B测试及机制优化工作，总结系统性方法论； 5. 建立数据治理体系，主导结构化/非结构化数据的高质量采集、清洗、样本构建与安全合规管理； 6. 负责关键系统架构设计与核心技术文档输出，推动团队技术能力提升与规范建设 。

数据中心运营平台团队的使命是实现服务器、IDC等基础设施整个运营领域的全面产品化支撑，从而达到高效率，低成本，低功耗的智能运维。集成了服务器和IDC领域的各项专业技术，以及运维平台进一步的智能化支持，我们立志打造一个真正自动驾驶的数据中心。 作为服务器领域开发专家，您将负责： 1. 负责服务器采集监控机制的定义与优化，包括定义采集的数据，频率以及后续业务应用方式。 2. 负责服务器性能、功耗等数据的分析与应用，提取业务特征，分析业务瓶颈并优化。 3. 基于ARM/X86架构，以及各类AI等异构架构的场景，完善监控与运维手段。 4. 基于故障宕机等场景，从集群角度增强服务器容灾与带故障运行的能力，可用性与稳定性。 5. 基于服务器领域知识与智能化相结合，运用智能化手段管理服务器。 6. 支撑单元化等特殊服务器集群管理场景。

1、负责多模态融合算法的前沿研究与开发，专注适配AIOS下手机AI agent复杂多模态交互场景，达成语音、手势、表情等多模态协同交互技术的实际应用； 2、深度优化多语言自然语言处理技术，全方位满足AIOS全球用户和agent多语言交互需求，提升语言交互的准确性与流畅度； 3、主导构建先进的视觉-语言交互系统，深入应用于AIOS的核心功能，助力AI agent精准理解并执行相关指令，拓展智能交互边界； 4、 运用创新数据处理技术，高效完成多模态数据的采集、清洗、标注与分析，结合前沿训练方法与策略，提升多模态融合模型性能，确保多模态技术在AIOS和agent应用中稳定、高效运行； 5、设计并优化多模态模型评估指标体系，通过深度分析评估结果，动态调整模型结构和参数，保障模型性能持续提升，助力团队整体技术能力进阶。