vivo互联网产品经理（敏捷BI）

1. 产品全生命周期管理：主导产品从需求调研、原型设计、开发跟进到上线运营的全流程，推动产品目标达成； 2. 需求分析与规划：深入挖掘用户需求，结合市场趋势与数据分析，制定产品迭代路线图及版本优先级； 3. 原型与交互设计：独立完成高保真原型设计，输出清晰的交互逻辑与用户体验流程（UX），协调UI设计团队落地视觉方案； 4. 跨部门协作：与研发、运营、测试团队紧密配合，确保产品功能高质量交付，协调资源解决项目瓶颈； 5. 数据驱动优化：通过用户行为数据、A/B测试等手段持续优化产品体验，提升核心指标（如留存率、转化率）； 6. 产品文档撰写：编写PRD文档、功能说明及用户手册，确保团队对产品目标与细节的统一认知。

1.掌握产品设计方法论，独立完成过一个产品或者功能模块的从概念到设计、落地上线完整环节 2.熟练掌握powerpoint、axure等常用办公软件、产品设计软件 3.能够具备画高保真产品图的能力，具备需求分析与转化能力。能够收集、整理、和分析用户需求，将其转化为产品需求和功能点 4. 熟悉BI、大数据平台、经营分析平台、数据分析软件产品 5.熟悉分析指标、标签、数据等概念有一定的了解，对大模型、ChatGPT等人工智能技术和产品 6.有一定的认知有相关职业证书的候选人优先考虑（包括产品设计方向NPDP、或者项目管理方面PMP、敏捷方法等） 7.过往工作经历可以包括咨询公司、互联网公司相关岗位

1、基于所负责的广告业务，梳理、设计底层数据结构，包括各统计指标及统计维度； 2、基于所负责的广告业务，了解业务调整，确定各数据流及环节的影响和升级方案； 3、基于业务需求及自身对业务的理解，进行该业务的整体数据产品解决方案设计落地，做好日常数据监控及问题分析； 4、收集用户对数据平台的使用反馈和意见，优化迭代平台需求； 5、做好负责业务的数据内容治理和分析框架落地和持续迭代，能够通过和AI大模型结合进行有效提效。

1. 数据产品体系建设： （1）战略规划与体系设计： 基于“车、桩、电池”用电侧业务的全生命周期（包括但不限于营销圈客、资产交易、运营运维、投融资服务、资产并购、风险管理等）结合部门战略及项目输入，进行顶层设计，规划并构建支撑业务可持续发展的数据产品体系蓝图； （2）路线图制定：定义数据产品体系的演进路径和版本规划，明确各产品模块的优先级、依赖关系和发展阶段，确保体系建设的连贯性和业务价值输出的持续性； （3）价值闭环设计：规划数据在产品体系内外的流动与价值循环，确保数据资产能够在不同业务场景中被充分应用，形成“数据驱动业务-业务产生数据”的增强闭环； 2. 数据产品设计： （1）业务洞察与需求转化：深度渗透至营销圈客、资产交易、运营运维、投融资服务、资产并购、风险管理等核心业务环节，精准识别并理解业务目标与核心客户（内部或外部）诉求，将其转化为明确的数据应用机会点； （2）产品定义与方案设计： （2.1）针对业务机会点，主导具体数据产品的定义，包括产品定位、目标用户、核心价值主张及关键成功指标； （2.2）设计端到端的数据应用产品方案，包括数据模型、分析逻辑、可视化呈现（如诊断看板、预警系统、评分报告）或API服务等，确保产品设计能有效支撑业务目标的达成； （2.3）MVP与迭代规划：秉持敏捷理念，规划最小可行产品，并通过快速实验验证产品假设，为后续迭代优化提供数据依据； 3. 产品落地与优化： （3.1）跨部门协同与驱动：将复杂的业务需求和业务逻辑，转化为清晰、严谨的产品文档，输出产品方案、产品需求文档（PRD）、产品界面原型等，作为产品负责人，驱动数据工程师、数据科学家、研发和业务团队紧密协作，确保产品从设计到开发、测试、上线的全过程高效顺畅； （3.2）生命周期管理：负责产品上线后的全生命周期管理，包括用户培训、运营推广、使用情况监控和反馈收集； （3.3）效果评估与持续迭代：建立数据产品效果评估体系，基于用户反馈和业务数据（如用户活跃度、风险降低率、投资决策效率提升等）量化产品价值，并持续进行产品优化与功能迭代，不断提升产品竞争力和用户满意度。