vivo框架工程师
任职要求
1.本科以上学历，2~5年定位相关工作经验，能熟练阅读英文资料 2.精通Java、C/C++；对定位原理、定位算法有深入研究和理解，有传感器、WIFI&BT&蜂窝指纹等多源融合定位相关研究经验；了…
工作职责
1.定位创新方案/算法研究开发，优化解决定位不准、定位慢等痛点问题 2.多源融合定位算法预研开发，优化严重遮挡、无信号等极限场景的定位问题 3.MTK/QCOM平台定位性能优化 4.定位新功能开发与测试用例设计
我们是蚂蚁网络基础设施团队，为蚂蚁提供稳定高效的网络连接服务。我们致力于研发和建设一流的网络基础设施，通过技术驱动来不断优化通算和智算业务连接成本、性能和稳定性。 ● 负责蚂蚁AIDC网络架构设计、演进以及交换机或网卡协议栈等研发优化落地 ● 通过算法-框架-工程协同实现成本和性能全局最优
1、负责内部机器学习平台训练框架的研究与开发（包括数据预处理/训练/推理），服务于广告、推荐、搜索等场景； 2、负责实时高性能推理系统设计与开发，如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等； 3、负责性能优化与架构升级，持续提升数据预处理/训练/推理性能； 4、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
团队介绍：抖音推荐技术团队，负责抖音使用时长占比最高的推荐页的全栈优化，底层模型同时支持抖音其他重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。 随着推荐算法的逐渐演进，当前的推荐训练/推理框架已经不足以满足推荐模型算法迭代的需要，在这样的背景下，我们需要更多的模型算法与工程框架交叉的人才。 1、立足于最前沿的推荐算法，结合当前NLP/CV等领域的算法发展以及最新的硬件条件，对未来一年以上的推荐算法演进路径进行展望和设计； 2、基于未来算法的实际需要，对训练/推理框架、数据流、图引擎、用户行为序列存储等算法模块进行调整和优化，使其可以满足未来算法迭代的需要； 3、结合算法和工程的优势，在当前最前沿的推荐算法基础上寻求突破，提升抖音推荐页下的用户体验。
-负责移动生态（广告、电商、搜索、活动运营）风控中台等核心平台的前端开发 -负责前端代码编写、实现界面效果、交互和功能 -配合产品完成项目迭代，不断优化和提升用户体验 -探索AI交互体验