vivo端云芯算架构工程师/专家

1、负责端云算法架构设计及落地： - 负责设计和优化端云结合的算法框架，保证系统的高性能、可扩展性和可靠性； - 结合云计算资源特性，设计支持大规模数据处理和高并发计算的算法架构； - 开发和优化适用于端云结合部署的算法，包括机器学习、深度学习、数据分析等算法； - 监控算法在云端运行的性能，进行调优以降低计算成本和延迟； - 跟踪云端算法架构和云计算领域的最新技术，推动技术创新。 2、负责 芯算算法架构设计及落地： - 负责芯片架构与算法的协同设计和优化，确保硬件设计与算法需求高度匹配； - 针对特定应用场景，优化算法以适应芯片硬件特性； - 负责流片过程中的效果验证； - 负责芯片与算法的系统集成，确保功能与性能达标； - 跟踪芯算一体领域的前沿技术，推动技术创新。

● 设计和实现高效的训练推理框架，提升多节点、多GPU环境下特别是异构算力场景下的计算效率。具备良好的工程实践和算法理论基础，熟悉底层的硬件编程和常见GPU的算子库开发，能对算法的运行效率如速度、显存占用等进行优化，推动算法稳定、高效的运行。 ● 完善优化训练推理框架，针对市面上的国产信创卡能提出统一的优化方案，并推进在底层的通信效率、资源占用、稳定性方面持续建设。 ● 设计并实现能够处理大规模并发请求的系统架构，确保极端负载下的稳定性和性能。完善错误自愈机制，提升平台训练的MFU，打造行业内一流的异构算力混训混推GPU框架。 ● 技术方案设计：主导核心模块技术方案设计与评审，结合业务需求与系统现状，制定可落地的架构规划。 ● 基础服务开发：构建高可用、可扩展的基础服务组件，支持训练/推理框架的快速迭代与稳定部署。 ● 项目管理：主导跨团队协作项目的全生命周期管理，包括需求拆解、排期规划、进度跟踪与风险控制，确保项目高效交付。 ● 持续关注并跟进业界技术发展，比如超长上下文、端到端推理思维链、多模态等方向。

1.负责云真机机房及调度系统的整体架构设计，包括硬件资源管理、任务调度算法、高可用性方案等，支持2000+台设备跨三地机房的稳定运行。 2.设计异地多机房协同方案，实现设备资源统一纳管、动态调度及负载均衡，确保低延迟、高吞吐的远程设备访问服务。 3.设计全链路监控告警系统，覆盖设备状态、网络延迟、任务队列等核心指标，确保SLA达标。

1.负责端到端云上云下库存管理，通过优化库存结构、提升库存周转率等关键指标降低运营成本； 2.负责库存状态监控，设置预警机制，及时干预未来补货或者采购计划； 3.与计划等团队协作，确保合理的库存水位目标与需求匹配，保障周转； 4.协同上下游交付团队，加速库存资源的周转； 5.对相关链条的业务流程、IT数字化信息系统进行优化，提升整体库存管理效率。