vivoEIS算法专家（杭州&上海&东莞）
任职要求
1.精通EIS核心算法：运动估计（光流/传感器融合）、帧补偿（变形/裁剪）、抖动分析（频域/时域）； 2.熟悉多传感器数据同步与标定（如GYRO-摄像头标定、时间戳对齐）； 3.熟练掌握C++/PYTHON，有嵌入式优化经验，有手机/相机厂商EIS算法开发经验者优先； 4.熟悉深度学习在EIS中的应用（如基于RNN的运动预测、修复抖动伪影）有MEMS传感器底层开发经验（如数据去噪、温度补偿）； 5.熟悉OIS与EIS的协同处理。
工作职责
1.EIS算法开发与优化：设计并实现基于IMU传感器和视觉特征（如光流）的多传感器融合防抖算法，优化运动估计模型和帧间补偿算法（如网格变形、自适应裁剪），解决复杂场景下的防抖问题（如剧烈运动、低光照、运动模糊）； 2.实时性与性能优化：将算法部署到嵌入式平台，优化计算延迟和内存占用，使用NEON指令集、GPU加速（OPENCL/VULKAN）或硬件加速（DSP/NPU）提升实时性； 3.画质增强与协同处理：与ISP团队协作，优化端到端成像流水线； 4.技术预研与创新：跟踪学术界和工业界最新进展（如基于深度学习的EIS）。
1. 负责EIS算法开发与优化，设计并实现基于IMU传感器和视觉特征（如光流）的多传感器融合的视频防抖算法。优化运动估计模型和帧间补偿算法（如网格变形、自适应裁剪），解决复杂场景下的防抖问题（如剧烈运动、低光照、运动模糊）。 2. 负责IMU数据层面的相关工作，设计视频防抖算法的产线标定方案（GYRO-摄像头标定）、设计IMU数据的预处理方案（零偏、温漂等）。 3. 与硬件加速团队紧密合作，确保算法能够在目标硬件平台上高效运行，并满足功耗、延迟、内存等方面的严格要求。 4. 针对技术预研与创新方面，及时跟踪学术界和工业界最新进展(如基于深度学习的EIS）。
1.EIS算法开发与优化：设计并实现基于IMU传感器和视觉特征（如光流）的多传感器融合防抖算法，优化运动估计模型和帧间补偿算法（如网格变形、自适应裁剪），解决复杂场景下的防抖问题（如剧烈运动、低光照、运动模糊）； 2.实时性与性能优化：将算法部署到嵌入式平台，优化计算延迟和内存占用，使用NEON指令集、GPU加速（OPENCL/VULKAN）或硬件加速（DSP/NPU）提升实时性； 3.画质增强与协同处理：与ISP团队协作，优化端到端成像流水线； 4.技术预研与创新：跟踪学术界和工业界最新进展（如基于深度学习的EIS）。
1、传感器内置ISP算法审查/验证/开发/改进，与传感器供应商合作审查或配备新的图像处理功能或传感器的新要求； 2、与内部 ISP团队合作开发/优化/补充处理端到端的图像处理管道，支持调整团队针对传感器级别问题进行调试/优化； 3、在内置处理单元上与传感器供应商合作，并对其设置/调整进行最佳优化（例如 HDR、remosaic、ISP 的 OTP、新功能等...）并支持传感器/相机 IQ 测试； 4、系统级仿真工具开发，支持传感器定制和参数设计审查的前期仿真； 5、新技术研究/跟进，开发相关算法，可用于手机级ISP或仿真分析； 6、IQ测试和测试方法/测试算法开发的团队合作。
1、传感器内置ISP算法审查/验证/开发/改进，与传感器供应商合作审查或配备新的图像处理功能或传感器的新要求； 2、与内部 ISP团队合作开发/优化/补充处理端到端的图像处理管道，支持团队针对传感器级别问题进行调试/优化； 3、在内置处理单元上与传感器供应商合作，并对其设置/调整进行最佳优化（例如 HDR、remosaic、ISP 的 OTP、新功能等）并支持传感器/相机 IQ 测试； 4、系统级仿真工具开发，支持传感器定制和参数设计审查的前期仿真； 5、新技术研究/跟进，开发相关算法，可用于手机级ISP或仿真分析； 6、IQ测试和测试方法/测试算法开发的团队合作。