vivo性能优化专家（调度方向）
任职要求
1. 本科以及以上学历，熟练掌握C/C++/Java等其中一门或多门编程语言。 2. 熟悉Linux操作系统的原理，包括调度、内存管理、文件系…
工作职责
1.负责CPU/GPU/DDR/Cache等底层调度算法的具体优化设计以及实现。 2.负责性能与游戏系统调度相关专项优化工作，保障vivo手机性能与功耗的领先性。 3.负责性能与游戏底层调度相关疑难问题攻关。
工作职责 1. 负责Linux内核任务调度策略和能效模型的优化，摆核、动态调频、VIP线程等优化手段提升性能平衡功耗 2. 架构和规划CPU领域方向的性能功耗优化策略，提升手机整体体验 3.主导 CPU/GPU/IO 调度器（如 CFS、Deadline、BFS）的算法改进与性能调优 4. 负责CPU领域方向整体优化方案的落地，攻坚技术困难 5、负责从技术角度领导调度团队设计和落地领先性的性能优化方案
负责系统性能架构与方案的设计与优化，端到端看护性能体验竞争力与性能使用体验。 1、负责终端产品定义阶段竞争力目标拆解和体验标准设计与优化，对性能竞争力&流畅体验目标达成负责； 2、负责完成产品痛点问题解决方案、竞争力方案系统性能端到端方案设计、优化及商用落地； 3、负责跟进、研究与落地业界手机系统性能的发展方向和性能体验优化的前沿技术在移动端应用。
1、负责嵌入式系统内核软件的设计与开发，对内核的内存管理或者文件系统(F2FS/EROFS等）子系统需要有深度的理解和项目优化经验； 2、结合实际产品线需求，架构和规划技术方案提升Android终端整体性能; 3、攻坚产品性能痛点，输出技术解决方案，提升产品竞争力； 4、完技术方案的开发和产品交付。
你将加入PAI平台团队，负责面向各类AI应用场景的模型训练与推理性能优化工作。该岗位聚焦于AI计算性能与系统效率的极致提升，以多层次优化手段，持续提升模型训练与推理的速度、稳定性与资源利用率，具体工作内容包含但不限于： ● 分析客户模型在不同硬件（GPU、NPU、CPU 等）和集群环境中的性能瓶颈，制定优化方案； ● 对主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、JAX 等）进行算子、内核或图优化； ● 深入理解分布式训练架构（如数据并行、模型并行、流水并行等），优化通信与调度性能； ● 在推理端负责模型性能瓶颈分析，并进行量化、剪枝、融合、TensorRT/ONNX Runtime 等优化； ● 与平台团队协作，优化训练任务调度、算力利用、容器化运行效率以及多租户资源隔离； ● 支持重点客户模型性能调优，提供端到端性能优化方案与技术支持。