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vivo软件开发工程师(运控方向)

社招全职5-10年制造类地点:东莞状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,自动化、控制工程、电子信息、计算机等相关专业;
2、5年以上自动化设备/机器人行业经验,包括但不限于机器人、3C行业等;
3、熟悉C/C++/C#Python等编程语言,有实际控制算法/上位机等开发经验;
4、有责任心,有较强的逻辑思维/学习能力,具备技术探索精神,有创新思维;
5、有视觉、AI等领域项目经验者优先。

工作职责


1、负责自动化设备、机器人运控架构/方案设计,运控算法开发交付;
2、负责带领团队落地自动化设备、机器人项目;
3、负责行业前沿技术预研和引入,持续技术创新。
包括英文材料
学历+
C+
C+++
C#+
Python+
算法+
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社招5-10年制造类

1、负责智能制造视觉系统架构及方案设计、运控算法开发交付; 2、负责带领团队落地视觉项目; 3、负责行业前沿技术预研和引入,持续技术创新。

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社招3年以上财务平台

1、参与境内外费控后端系统建设和运维,保障交付质量,提升系统可靠性。 2、重点、难点技术预研与攻关,持续探索更灵活高效的平台化方案,持续提升平台易用性和研发效率。 3、参与组织建设,沉淀和分享业务、技术知识,参与优化流程规范。

更新于 2025-02-19
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校招算法

1. 探索用于强化学习的具身智能仿真框架,提升仿真系统在强化学习场景下的效能; 2. 研究并应用强化学习reward model设计方法,结合各种场景设计奖励函数,以对具身智能决策和行为进行有效评价; 3. 参与VLA架构下仿真系统的设计与优化,确保仿真环境下具身智能算法运行的可靠性与高效率; 4. 利用历史数据和世界模型技术和资产搭建高度真实的仿真引擎,实现具身智能算法的高效闭环验证,确保仿真结果与实际车端表现高度一致。

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校招算法

1. 探索具身智能系统中的强化学习算法,针对端到端大模型的训练范式进行优化,确保算法在车端平台的高效部署; 2. 专注于开发和实现创新的强化学习算法和架构,推动具身智能系统性能的提升,特别是在 MPI 性能方面的突破; 3. 探索具身智能系统的分布式训练框架建设,优化计算资源和内存瓶颈,支持大规模模型的高效训练与推理; 4. 跟踪强化学习和具身智能领域的最新技术进展,推动新技术的实验验证和应用落地,推动技术前沿的突破; 5. 跨团队紧密合作,确保 AI 模型在生产环境中部署,满足高性能和高可靠性的要求。