vivo软件开发工程师（运控方向）

1、负责智能制造视觉系统架构及方案设计、运控算法开发交付； 2、负责带领团队落地视觉项目； 3、负责行业前沿技术预研和引入，持续技术创新。

1、参与境内外费控后端系统建设和运维，保障交付质量，提升系统可靠性。 2、重点、难点技术预研与攻关，持续探索更灵活高效的平台化方案，持续提升平台易用性和研发效率。 3、参与组织建设，沉淀和分享业务、技术知识，参与优化流程规范。

1. 探索用于强化学习的具身智能仿真框架，提升仿真系统在强化学习场景下的效能； 2. 研究并应用强化学习reward model设计方法，结合各种场景设计奖励函数，以对具身智能决策和行为进行有效评价； 3. 参与VLA架构下仿真系统的设计与优化，确保仿真环境下具身智能算法运行的可靠性与高效率； 4. 利用历史数据和世界模型技术和资产搭建高度真实的仿真引擎，实现具身智能算法的高效闭环验证，确保仿真结果与实际车端表现高度一致。

1. 探索具身智能系统中的强化学习算法，针对端到端大模型的训练范式进行优化，确保算法在车端平台的高效部署； 2. 专注于开发和实现创新的强化学习算法和架构，推动具身智能系统性能的提升，特别是在 MPI 性能方面的突破； 3. 探索具身智能系统的分布式训练框架建设，优化计算资源和内存瓶颈，支持大规模模型的高效训练与推理； 4. 跟踪强化学习和具身智能领域的最新技术进展，推动新技术的实验验证和应用落地，推动技术前沿的突破； 5. 跨团队紧密合作，确保 AI 模型在生产环境中部署，满足高性能和高可靠性的要求。