vivo技术规划专家（自研OS）
任职要求
1、5年以上手机行业或智能硬件行业工作经验，具备OS和AI相关的技术背景，熟悉技术规划和战略规划方法论和逻辑； 2、有数据及信息收集、鉴别、洞察及提炼的能力；具备严密的逻辑推理及分析能力，熟悉战略分析方法及框架； 3、具备良好的学习能力，快速熟悉行业及业务，能够独立分析业务现状及问题； 4、具有优秀的沟通协调和表达能力，拥有跨团队/部门/公司协同合作经验。
工作职责
1、开展蓝河操作系统相关技术（AIOS、生态、标准）行业的洞察研究，分析发展趋势和竞争格局，定期撰写技术洞察报告； 2、敏锐识别AIOS可能涌现的新技术，对新技术的演进路径和迭代节奏有一定的预判，并提供洞见和相关决策支持； 3、输出蓝河操作系统技术竞争分析观点，组织制定软件路线图，并与产品线、相关业务/技术部门进行高效协同，通过技术规划指导牵引蓝河操作系统的技术预研，确保OS竞争力的领先； 4、针对软件业务/技术面向未来的不确定性和战略关注点，组织开展战略专题研究分析，并给予业务/技术方向牵引。
一、软件技术规划专家 — OS方向 主导智能手机操作系统（OS）的技术规划与架构演进，构建高性能、安全可靠、体验领先的OS技术底座，并推动跨终端OS生态协同，支撑公司终端产品全球竞争力提升： 1、OS技术战略规划：洞察全球操作系统技术趋势（Android/AOSP/Linux/RTOS/微内核等），制定3-5年OS技术路线图，定义关键子系统核心技术竞争力（如内核调度、安全架构、跨端互联、分布式多媒体、图形、AI等子系统） 2、OS-软硬协同规划：联合芯片团队，主导OS对新型硬件能力（CPU/NPU/GPU）的底层支持与性能调优规划；设计硬件抽象层（HAL）标准化方案，降低多芯片平台、多OS形态适配与维护成本 3、跨端OS技术整合：设计手机与IoT/车机/XR设备的OS协同架构（分布式软总线、多端任务迁移）；主导跨端安全互联协议、数据互通框架、跨端AI等技术等标准化 4、OS逆向工程分析：主导OS核心架构及各子系统逆向工程分析（iOS、Android、RTOS、Linux等），详细拆解关键OS子系统能力，为OS技术规划提供技术竞争参考 二、软件技术规划与合作专家 — 芯片方向 负责智能手机芯片平台的前沿技术规划、软件生态合作及跨部门技术协同，推动芯片与系统软件的深度整合，打造高性能、低功耗、差异化的终端产品竞争力： 1、技术趋势洞察与规划：跟踪全球芯片技术（SoC/AP/ISP/NPU等）发展趋势，分析其对智能手机软件架构的影响；主导芯片平台的软件技术路线图制定，定义关键能力（如AI算力调度、能效优化、异构计算等） 2、芯片-软件协同设计：深度参与芯片选型与定义，确保硬件特性与系统层（驱动/Kernel/框架）的协同优化；推动芯片厂商（如高通、联发科、自研芯片团队）与内部软件团队的联合技术攻关 3、生态合作与资源整合：建立并维护与芯片厂商、IP供应商的战略合作关系，主导技术合作项目落地；整合芯片层能力（如AI引擎、安全模块、图像处理单元）至上层应用生态 4、技术竞争力构建：主导芯片平台性能、能效、稳定性等核心指标的软件优化方案，形成技术壁垒；探索创新场景（如端侧大模型、实时渲染、传感器融合）的芯片-软件协同方案 5、跨部门协同与赋能：联动硬件研发、系统开发、产品规划团队，确保技术规划与产品需求对齐；输出芯片技术白皮书、开发者指南，赋能内部团队及生态合作伙伴
蚂蚁HCS 算力服务是全站通算，智算资源管理的基础设施平台, 通过Kubernetes等容器和平台技术，为上层业务提供云原生服务，AI算力服务，全局资源动态分配，调度节点单集群规模超过万台，同时致力于在系统、业务多个层面，包括os/kernel、容器/PaaS、智能调度/仿真容量等进行技术突破，提高容器系统规模化的资源利用效率，降低大促等各种大规模复杂业务场景下的资源成本，打造智能、高效、稳定的智算基础设施平台本岗位负责在云原生，AI快速发展的背景下，能够面向异构的物理资源，设计和实现大规模的k8s集群节点和资源的管理能力 ● 算力调度产品架构研发： 负责设计通算，智算的算力调度，优化的平台架构，实现算力的弹性伸缩，分时调度，能够设计训推混部的统一架构平台，实现算力资源有效利用 ● 节点池架构与异构资源管理：负责节点池架构设计，实现算力节点池的产品化管理能力，支持CPU/GPU等异构资源的统一调度与资源隔离，优化AI异构场景下的节点管理策略，提升大规模集群的资源利用率与任务执行效率。 ● 算力节点生命周期产品化管理：建设节点生命周期的全链路产品化能力，设计并实现节点故障预测与主动运维能力，支持算力节点与模型实例的自动化发现与自愈，能够保障算力的稳定和持续供给。 ● 技术创新与成本优化：探索云原生与AI技术结合的创新场景（如弹性节点池、智能调度算法），推动资源管理效率的持续提升。通过资源预测、库存优化等手段，降低集群运维成本与资源浪费
1、负责vivo互联网短视频方向，自研视频编码器的研发，包括编码器内核优化、策略、算法调优等，给出专业、合理的技术规划； 2、负责视频编码前沿技术预研与研发，是视频编码领域的技术牵头人； 3、具备较强的用户导向意识，能够站在业务和用户角度思考问题； 4、沟通协作意识良好。
1. 技术方案设计方面 a. 负责高性能网络协议栈核心功能的研发，收集和分析业务需求，明确技术方案、目标和交付范围； b. 基于需求完成技术方案设计、UT/IT测试方案设计，带领技术小组完成研发、测试和交付； 2. 技术实现 a. 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； b. 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； c. 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 d. 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3. 稳定性和性能优化 a. 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； b. 运用优化技术和创新方法，结合AI等业务场景特点进行通信性能优化，提高产品稳定性和性能； 4. 技术预研 a. 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议。 5. 技术规划 a. 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。